Горячие бизнес-тренды 2023 года: Запах становится цифровым

Оцифровка запахов — сложный процесс, но инновационные технологии добились значительного прогресса в этой области. В 2023 соотвествующие новшества могут появиться в таких отраслях, как пищевая промышленность, розничная торговля, здравоохранение и многие другие.

Создание запаха в цифровом мире — это очень сложная задача.

Свет и звук можно легко измерить с помощью датчиков и механически воспроизвести. Запахи гораздо труднее закодировать и расшифровать, поскольку они основаны на сложном взаимодействии между молекулами и рецепторами запаха. Кроме того, многие кажущиеся отчетливыми запахи, такие как запах свеже испеченного хлеба или только что сваренного кофе, формируются из сотен различных молекул, работающих в определенном сочетании. Люди также могут по-разному реагировать на один и тот же набор молекул, поэтому даже договориться о том, что это был за запах, сложно.

Несмотря на эти проблемы, оцифровка запахов может дать много преимуществ. Например, возможность точно измерять, анализировать и предсказывать запахи может привести к более совершенным детекторам болезней, взрывчатых веществ или спелости овощей и фруктов. Пищевые и косметические компании могли бы использовать цифровое представление запаха, для быстрого и более дешевого экспериментирования с новыми продуктами, примеряя их к потребительским предпотениям. Кроме того, возможность точного цифрового кодирования и воссоздания запаха откроет новые возможности для иммерсивных впечатлений, подобных тем, которые создаются в метавселенной.

После многих лет поисков решения цифровые технологии запахов открывают новые перспективы. Ученые объявляют о заметных достижениях в понимании механизмов кодирования запахов, а стартапы создают новые продукты и услуги. Одним из важных драйверов процесса стали мощные инструменты искусственного интеллекта, появившиеся в последние годы.

Команда Google, работающая в области разработок искусственного интеллекта, недавно объявила, что использует машинное обучение для сопоставления молекул с воспринимаемыми запахами. Изучая массивные наборы данных, команда смогла определить запах по структуре молекулы.

Интересно, что Google использовала свою модель искусственного интеллекта для выявления закономерностей эволюции отношения животных к запахам. Некоторые молекулы воспринимаются ими как неприятные запахи, например, связанные с гниющими фруктами или испорченным мясом. Опираясь на это, компания  заявила, что может определить запахи, которые будут отпугивать комаров, что потенциально открывает двери для более дешевых и эффективных репеллентов.

Google — не единственная компания, использующая ИИ для оцифровки запахов.

Французская компания Aryballe сочетает биохимические датчики, передовую оптику и машинное обучение для сбора, отображения и анализа данных о запахах, помогая компаниям принимать обоснованные в области потребительских свойств их товаров и услуг. Компания в настоящее время работает с автомобильной и пищевой промышленностью, содействуя разработке стандартов качества материалов, определяя поведение водителей и сотрудников компаний, обеспечивая безопасность продуктов питания.

Калифорнийская компания Aromyx  привлекла 19 млн долларов на разработку платформы для анализа запахов на основе искусственного интеллекта с межотраслевыми приложениями. Компания является пионером в создании вкусов и запахов, которые нравятся потребителям. Она использует систему количественных измерений, разработанную с использованием биотехнологии, науки о данных и искусственного интеллекта. Потребители ее продуктов и сервисов имеют возможность формировать свое предложение для помощи целевых демографических групп потребителей в соответствие с  от тем, как они реагируют на различные запахи. Ее сервисы позволяют улучшать вкус, определять степень горечи и сохранять вкус при изменении рецептуры; проверяйть срок годности продуктов без дегустаторов, выявлять неприятные запахи и посторонние привкусы в упаковке их переработанных материалов и контролировать качество; проводить сравнительный анализ разрабатываемых прототипов продуктов, выявляя отклонения от целевого вкуса или запаха и и включать ошибки в рецептуре. 

Недавно созданный израильский стартап Ajinomatrix  использует искусственный интеллект для интерпретации запахов в процессе создания новых пищевых продуктов. Их программное обеспечение в цифровой форме измеряет ощущения вкуса и запаха. В том числе, данные о запахе можно использовать для прогнозирования того, какой вариант рецепта больше всего соответствует желаемому вкусовому профилю.

Компании Breathomix  и eNose Company, разработали электронные системы распознавания запахов, которые анализируют дыхание пациентов для выявления заболеваний, в том числе для диагностики COVID-19, рака толстой кишки, рак легких, туберкулеза и других заболеваний. 

Koniku  использует синтетическую биологию, в сочетании с кремнием, для создания нового типа процессора, который сочетает кремний с биологическими системами. Ее технология объединяет живые клетки с кремнием и позволяет создавать диагностические устройства для обнаружения запахов малого  размера. Такие устройства могут применяться в  самых разнообразных областях от систем безопасности в аэропортах до здравоохранения. В настоящее время компания разрабатывает устройство для анализа и каталогизации всех летучих органических соединений, влияющих на жизнь человека. разрабатывает. Она заявляет, что течение десятилетия сможет установить свои устройства в 10 миллионах домов и тем самым способствовать надежной и безопасной диагностике заболеваний, сохранению здоровья и хорошего самочувствия в режиме реального времени. Компания стремится использовать свои устройства для обнаружения множества заболеваний по заранее определенным биомаркерам — подобно тому, как некоторые собаки могут точно вынюхивать определенные заболевания. Еще в 2017 году Koniku начала сотрудничать с компанией Airbus в области авиационной безопасности. А в июле 2022 она объявила о продлении их партнерства для повышения качества обслуживания пассажиров.

Аналогичный сервис предлагается японской компанией Aroma Bit. Компания разработала миниатюрные и недорогие датчики, которые могут улавливать запахи и переводить их в цифровом виде. Эти датчики имитируют рецепторы носа. Основанные на процессорах устройство предназначено для контроля качества, разработки продуктов, сравнения продуктов питания и напитков, сельского хозяйства, потребительских товаров, косметики и других отраслей промышленности. Кроме того, компания предлагает облачную платформу, содержащую базу цифровых запахов со встроенными функциями анализа данных. Платформа позволяет клиентам не только анализировать полученные запахи, но и создавать свои собственные уникальные цифровые сеты.

Но не только диагностика запахов привлекает инвестиции в эту область. По мере того, как концепция метавселеннойя и распространяется за пределы развлекательных приложений, компании проявляют интерес к технологиям, получившим название «smell-o-vision», создает запахи, сопровождающие виртуальный опыт. Эта технология обогащает опыт пребывания в метавселенной и предоставит новые коммуникационные возможности для компаний, участвующих в развитии этой среды.

Стартап OW Smell Digital  разрабатывает устройство для генерации запахов. Их технология запаха реализована как на программном, так и на аппаратном уровне, обеспечивая контроль над силой и качеством запаха. Она позволяет пользователям выбирать ароматы и их комбинации и настраивать их направление и интенсивность. Другой стартап  OVR Technology разрабатывает носимый излучатель запаха ION. ION подключается по беспроводной связи через Bluetooth к смартфону, ПК или гарнитуре виртуальной реальности, и предоставляет возможность исследовать мир мультисенсорных впечатлений. В настоящее время устройство проходит бета-тестирование.

Использование запахов с помощью цифровых технологий — это широкая сфера, предлагающая огромные возможности для создания новых продуктов и услуг. И мы находимся только в начале ее развития. Но уже сейчас она открывают новые возможности — от формирования запахов до обнаружения опасных материалов. Все больше компаний начнут внедрять аналитику запахов в свои рабочие процессы, экономя деньги и время. Новые инструменты для автоматизации контроля качества или сокращения времени разработки продукта будет становиться все более привлекательным для предприятий, сокращая риски, связанные с экономической неопределенностью.