Ideas for a new business in the fashion industry
Индустрия моды всегда была на переднем крае инноваций, начиная с изобретений ткацкого станка, швейной машинки, и распространения электронной коммерции. Технологии меняют правила игры для каждого ее участника: дизайнеров, производителей, ритейлеров, стилистов и, конечно же, потребителей. Передовые технологии, такие как блокчейн и виртуальная реальность, имеют множество применений в старомодном мире моды, позволяя методам производства и распространения развиваться так же быстро, как постоянно меняющиеся вкусы и модные тенденции. От блокнота дизайнера до полки в магазине, каждый аспект отрасли автоматизируется или совершенствуется с помощью технологий, что способствует повышению гибкости производства, росту эффективновности управления цепочкой поставок и возникновению новых каналов продаж и бизнес-моделей.
Инновации в индустрии моды с использованием технологий автоматизации вносят большие изменения в ее конкурентную структуру, открыв множество возможностей для новых игроков.
Индустрия моды является одной из крупнейших отраслей в мире, в 2022 году ожидается, что объём мирового рынка моды составит 1,7 триллиона долларов Существует несколько факторов, которые определяют темпы и направление ее развития:
- развитие мировой экономики в целом
- сдвиги в предпочтениях потребителей
- изменения в системе и инфраструктуры самой индустрии моды
МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Восстановление мировой экономики после потрясений, связанных с Covid-19, будет неравномерным и в части потребительских рынков и со стороны производства. Страны с сильной системой здравоохранения и сильной экономикой будут восстанавливаться более высокими темпами. Индустрия моды зависит от сложной сети глобальных цепочек поставок, в которых все еще происходят сбои. Нужно учитывать, что компании в индустрии моды больше других страдают от проблем с поставками, роста стоимости транспортировки, дефицитом многих видов сырья. В результате для обеспечения спроса своими продуктами они вынуждены пересматривать стратегии в области логистики, внедряя инновационные методы, гарантирующие должный уровень гибкости, в управление цепочками поставок.
СДВИГИ В ПРЕДПОЧТЕНИЯХ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ
Товары класса люкс – развитие локального бизнеса
Традиционно путешествия были ключевым фактором динамики расходов на премиальные товары, однако ожидается, что международный туризм полностью восстановится только между 2023 и 2024 годами. Вследствие этого производителям и поставщикам товаров класса люкс необходимо пересмотреть свою модель бизнеса в сторону работы с местными потребителями. Компании должны глубже взаимодействовать с отечественными потребителями, сбалансировать структуру своих продаж, снизив долю иностранных рынков, и инвестировать в развитие местных каналов электронной коммерции.
Перезагрузка гардероба
Пандемия привела к тому, что в течение почти двух лет преобладал спрос на одежду для отдыха и спортивную одежду. Но теперь после отмены большинства ограничений проявляется интерес к оригинальной новизне, отражающая большее количество социальных свобод вне дома. Учитывая сложность и, зачастую, парадоксальность новых предпочтений игрокам индустрии моды непросто угадать в какую сторону будет развиваться спрос. Поэтому быстро развивается дизайн новых продуктов с опорой на сбор данных о предпочтениях потребителей, и соответствующим образом корректируется ассортимент.
Метавселенные – новое пространство для индустрии моды
Потребители проводят все больше времени в Интернете, и хайп вокруг метавселенной продолжает генерировать спрос на виртуальные товары. В области моды формируется новый сегмент, представляющий молодых людей с высокими доходами. Вследствие этого у лидеров индустрии моды возникает необходимость использовать новые способы взаимодействия с этой сложной целевой аудиторией. Представителям индустрии необходимо понимать и уметь использовать потенциал NFT, компьютерных игр и виртуальной моды, предлагая новые подходы к творчеству, созданию сообществ и коммерции.
ИНФРАСТРУКТУРА ИНДУСТРИИ МОДЫ
Прогноз модных трендов. Технологии помогают модельерам
Все компании из индустрии моды используют технологии, чтобы прогнозировать тенденции рыночного спроса и быстро отвечать на него модными дизайнами и персонализированными стилями.
Искусственный интеллект изменяет подход компаний к процессу создания новых продуктов с акцентом на прогнозирование будущих предпочтений потребителей. Но алгоритмы пока не могут заменить дизайнеров-людей. Опыт ведущих домов моды доказал, что участие человека имеет решающее значение для преобразования идей, предоставляемых ИИ, в привлекательную, удобную одежду. Но внедрение ИИ в качестве инструмента дизайнеров получает все большее распространение. Производители широко используют ИИ для создания прототипов продуктов, начиная от деталей самолетов и заканчивая клюшками для гольфа. Глобальный рынок генеративного дизайна в 2021 году достиг 192,8 миллиона долларов США. Заглядывая в будущее, ожидается, что рынок достигнет 526 миллионов долларов США к 2027 году, демонстрируя среднегодовой темп роста 18,80% в течение 2022-2027 годов.
Роботизация и автоматизация.
Роботы, которые шьют и режут ткань, алгоритмы искусственного интеллекта, которые предсказывают тенденции стиля, одежда для ношения в виртуальной реальности – множество инноваций показывают, как технологии автоматизируют, персонализируют и ускоряют модное пространство.
Стремясь открыть новые источники дохода, в поиске инновационных бизнес-моделей, компании из индустрии моды сотрудничают с поставщиками технологий, инвестируют в стартапы и свои собственные разработки.
В этом обзоре мы погружаемся в тенденции, меняющие то, как наша одежда и аксессуары проектируются, производятся, дистрибутируются и продаются.
Экологичная экономика в индустрии моды
Производство одежды и других предметов потребления в условиях сезонно меняющейся моды является одним из крупнейших источников негативного воздействия на окружающую среду. В связи с этим тенденции, связанные с сокращением негативного воздействия на природу являются актуальной областью для новых инвестиций и бизнес-моделей. Важным направлением в этой области является создание систем замкнутой переработки, которые, позволят ограничить добычу первичного сырья и уменьшить текстильные отходы. По мере развития соответствующих технологий компаниям понадобится встроить их в процесс разработки и дизайна и обеспечить всеохватывающие системы сбора и сортировки отходов.
Паспорт продукта
В попытке повысить прозрачность своего бизнеса компании применяют портфель технологий, которые позволяют эффективно хранить и обмениваться информацией о продуктах как с потребителями, так и с партнерами. Так формируется своего рода “паспорт продукта”, который также помогает бороться с контрафактом. Чтобы получить максимальную отдачу от этих инноваций, дифференцировать свой бренд и укреплять лояльность, повышая доверие потребителей, компаниям из индустрии моды необходимо объединиться для разработки и внедрения определенных стандартов в этой области.
Социальные сети как канал продаж
Коммерция в социальных сетях переживает всплеск интереса со стороны брендов, потребителей и инвесторов. Эта новая функция социальных сетей с одной стороны обеспечивает удобство для пользователей, а с другой, обеспечивает интегрированную среду для покупок – от поиска товаров до оформления заказа. Особенности развития этой области различаются на разных мировых рынках, но, независимо от этого компании из индустрии делают существенные инвестиции в разработки решений для покупки в приложениях, тестируют возможности продаж через стриминг видео, и использование дополненной реальности для примерки и стайлинга.
Google в 2016 г сделал первые шаги в области дизайна одежды с участием пользователей с использованием ИИ в рамках проекта Project Muze, эксперимента, который он развернул в партнерстве с платформой Zalando.
Проект обучил нейронную сеть понимать цвета, текстуры, предпочтения стиля и другие «эстетические параметры», полученные из отчета о тенденциях моды Google, а также данных о дизайне и тенденциях, полученных Zalando. На этой основе Project Muze сформировал алгоритм для создания моделей, основанных на интересах пользователей и соответствующих предпочтениям стиля, распознаваемым сетью.
Amazon также внедряет инновации в этой области. Проект Amazon, возглавляемый израильскими разработчиками, будет использовать машинное обучение для оценки предмета на соответствие его заданному стилю. Еще один пример усилий компании в этой области – проект отдела исследований и разработок Amazon Lab126 в Калифорнии. В нем используется база изображений для обучения алгоритма ИИ конкретному модному стилю с целью создания аналогичных изображений. Это своего рода “быстрая мода от Amazon”. В 2017 компания запатентовала программную систему для производства одежды по требованию. Технология может быть использована либо в создании линии одежды Amazon Essentials или для поддержки поставщиков, участвующих в системе поставок Amazon.
Конечно, результаты проектирования искусственного интеллекта без человека не всегда готовы для показа на подиуме. Многие проекты, созданные для пользователей Google Project Muze, были непригодными для ношения, в то время как некоторые отчеты об инициативе Amazon Lab126 называли результаты дизайна “грубыми”. Но это только первые шаги в использовании ИИ.
Применение алгоритмов для дизайна одежды создало как юридические, так и эстетические проблемы. Например, в 2019 году стало известно, что ряд онлайн-поставщиков футболок используют ботов для подбора изображений (под которыми люди оставляли комментарии типа «Я хочу это на своей футболке». Эти изображения загружались на маркетплейсы для производства и продажи футболок по индивидуальным заказам. Это быстро вызвало критику и обвинения в нарушении авторских прав и краже интеллектуальной собственности.
Тем не менее, разрыв между дизайнами, разработанными ИИ или людьми сокращается. В апреле 2019 года «дизайнер» ИИ под названием DeepVogue занял второе место в общем зачете и выиграл приз зрительских симпатий на Международном конкурсе инноваций в области дизайна одежды в Китае. Система, разработанная китайской компанией Shenlan Technology, использует глубокое обучение для создания оригинальных дизайнов, на основе изображений, предметных категорий и ключевых слов, подобранных дизайнерами-людьми.
Токийская консалтинговая компания по дизайну Synflux также использует ИИ в инновационном проекте под названием Algorithmic Couture. Команда, состоящая из дизайнеров и инженеров-программистов, разработала программную среду, при помощи которой создаются индивидуальные модели одежды за ряд итераций. Сначала программное обеспечение 3D сканирует тело, чтобы собрать данные по его размерам и пропорциям. Затем алгоритмы машинного обучения анализируют собранные данные, чтобы разработать шаблоны деталей одежды, оптимизирующие использование ткани и отходы. На последнем этапе дизайнеры с помощью программного обеспечения автоматизированного проектирования (CAD) создают выкройки модной одежды, которые можно использовать для шитья.
Пример дизайна одежды, сгенерированного программным обеспечением Synfux. “Algorithmic couture β”
Прежде чем компании смогут полагаться только на дизайнеров с искусственным интеллектом требуется много дополнительных исследований и разработок. Но уже сегодня искусственный интеллект способен помогать брендам быстрее разрабатывать и производить новые модели. В 2018 году Tommy Hilfger объявил о партнерстве с IBM и Технологическим институтом моды. Проект, известный как “Reimagine Retail”, использовал инструменты IBM AI для расшифровки тенденций индустрии моды в режиме реального времени на основании предпочтений потребителей, фотографий с модных показов, трендовых узоров, силуэтов, цветовых гамм и стилей. Результаты работы системы были представлены дизайнерам, которые использовали их в процессе создания своих следующих коллекций.
Компания Heuritech предлагает платформу искусственного интеллекта, которая анализирует миллионы изображений, выявляя оттенки, крой, формы и тысячи других элементов модной одежды, чтобы предсказать, насколько они станут востребованными на год вперед. Например, система может предсказать популярность определенного цвета в США в следующем сезоне. Такие бренды, как Dior, используют Heuritech для подтверждения мнения своих экспертов о будущих модных трендах, а такие производители, как Wolverine Worldwide, используют его, чтобы оценить, растет ли потребительский спрос на определенные продукты.
С помощью машинного обучения возможно c определенной долей уверенности узнать, как будет выглядеть до 80% сезонной коллекции. И только на оставшиеся 20% необходимо разработать новые творческие идеи. Это оставляет больше времени креативной команде для поиска действительно интересных и оригинальных модных концепций.
Компания Stitch Fix использует искусственный интеллект в разработке моделей одежды для линии “Гибридный дизайн”. Линия создается алгоритмами, которые определяют тенденции и стили, отсутствующие в портфеле Stitch Fix, и предлагают новые модели – на основе комбинаций цветов, узоров и текстиля потребителей – для одобрения дизайнерами.
Компания подробно рассказывает о том, как это работает (показано ниже) в “Algorithms Tour” на своем веб-сайт
Компания заявила, что динамика продаж изделий, созданных ИИ, сопоставима с динамикой продаж изделий, поставщиков модных брендов. В основе этого лежит то, что Stitch Fix имеет огромное количество данных о клиентах, обогащающих ее ИИ, и эффективной обратной связью в рамках подписки, на которой построена бизнес-модель компании.
Пример того как на основании двух исходных моделей алгоритм создает новую.
Stitch Fix – один из самых интересных и быстрорастущих ритейлеров последнего десятилетия. Это онлайн-сервис разработки персонального стиля, который использует алгоритмы искусственного интеллекта и стилистов-людей. Результатом их взаимодействия являются рекомендации предметов одежды, обуви или аксессуаров. Компания отправляет своим клиентам посылку с пятью персонализированными наборами одежды – которые соответствует их стилю, размеру и ценовым предпочтениям. Они могут сохранить набор или отправить его обратно бесплатно. Затем клиенты могут либо продолжать получать такие посылки, либо напрямую заказывать товары, рекомендации на которые они получают. Нужно отметить, что успех Stitch Fix объясняется не только его машинной “рабочей силой”. Несмотря на весь информационный шум об искусственном интеллекте, компания обнаружила, что чем больше людей участвуют в обучении систем ИИ, тем быстрее росла их клиентская база. Stitch Fix удвоил количество стилистов с 2017 по 2021 год. В настоящее время в компании работают 5000 стилистов и около 150 специалистов по анализу данных.
Благодаря более тщательному обучению под руководством человека программы ИИ будут продолжать развиваться и становиться более точными и эффективными. Информация, которую они создают, поможет компаниям принимать более разумные стратегические решения в отношении разработки продуктов и новых бизнес-направлений.
Технологии ИИ находят применение не только в определении общих тенденций в развитии моды, но и позволяет на их основе создавать конкретные модели одежды и обуви. В сочетании с платформами 3D-дизайна, такими, как, например, CLO, компании создают модели одежды в режиме реального времени.
Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего в сотрудничестве с компанией Adobe предложили метод использования ИИ для изучения индивидуального стиля и создания персонифицированных компьютерных изображений предметов, которые подходят к этому стилю.
Сначала исследователи обучили конволюционную нейронную сеть (CNN) классификации предпочтений пользователей для определенных предметов. Для этого они ввели в систему данные о покупках, взятые из платформы Amazon в шести категориях: обувь, топы и брюки как для женщин, так и для мужчин. Затем команда использовала эту информацию для обучения генеративно-состязательной сети (GAN), типа ИИ, который особенно хорошо работает для создания реалистичных изображений. GAN строится на двух сетях, обучаемых с помощью одинакового сета данных. Одна из сетей генерирует изображения на основе этого набора данных, в то время как другая сеть использует те же данные, чтобы определить, является ли изображение реальным. Этот метод позволяет сети улучшить эффективность результатов. На основании этого алгоритма каждый пользователь получает несколько изображений предметов, соответствующих его предпочтениям.
Такая система, помимо работы с индивидуальными пользователями предоставляет возможность компаниям также обозначить общие тенденции в развитии моды на самом раннем этапе.
Company True Fit, например, сотрудничает с розничными торговцами, чтобы помогать своим 180 миллионами зарегистрированных клиентам использовать ИИ в определении как стиля, так и точных размеров одежды при покупке без физической примерки.
Virtusize, еще одна компания, извлекающая выгоду из данного тренда, позволяет онлайн-покупателям выбирать правильный размер, либо измеряя свою одежду, либо сравнивая одежду выбранных брендов и стилей со своими собственными. Virtusize утверждает, что, устранив неопределенность в отношении размера, возможно увеличить среднюю стоимость заказа на 20% и снизить возврат покупок на 30%. В число клиентов компании входят Balenciaga и Land’s End, а также Zalora – ведущий интернет-магазин модной одежды в Азии.
Сочетание ИИ, 3D-сканирования, дополненной реальности и компьютерной графики открывает следующую эру развития модной индустрии, которая заключается в персонализации и прогнозировании на основе потребительских предпочтений. С ростом баз данных клиентских предпочтений алгоритмы позволят формировать и прогнозировать новые модные тренды новыми способами, которые ранее не были возможны.
БИЗНЕС МОДЕЛЬ БЫСТРОЙ МОДЫ – ОПЕРАЦИОННЫЙ ВЫЗОВ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА
В период после Второй мировой войны модные тенденции делились по сезонам: весенне-летние коллекции дебютировали на подиумах в начале осени, а осенне-зимние в феврале. Сезонная временная шкала дает компаниям достаточно времени для оценки интереса розничных покупателей и клиентов. В период между показом коллекции и поступлением моделей на полки магазинов, компании имеют возможность оценить спрос и произвести нужное количество одежды на сезон.
Бизнес-модель быстрой моды (fast fashion), когда дизайн быстро перемещается от подиума к полкам магазинов, перевернула сезонную динамику индустрии моды. Такие бренды, как Zara и H&M, построили свой бизнес на скорости и гибкости. Как только эти компании обнаруживают новую модную тенденцию, они используют свои сверхбыстрые системы проектирования и цепочки поставок для вывода модной коллекции на рынок. Это позволяет им побеждать традиционные бренды. Одежда и аксессуары, которые демонстрируются на подиумах в сентябре и феврале, воспроизводятся компаниями быстрой моды еще до того, как оригиналы попадут в магазины.
Благодаря возможности работать почти в режиме реального времени компании быстрой моды могут позволить себе более широкий ассортимент стилей. Это, в свою очередь дает возможность работать с как с небольшими целевыми пользовательскими сегментами, так и производить пилотные партии для тестирования спроса. Компании, работающие с бизнес-моделью быстрой моды, в том числе, имеют возможность отвечать на сверхкороткие модные тренды.
Бюджетные альтернативы модным товарам из верхнего ценового сегмента всегда пользуются спросом. Даже на фоне замедления розничной торговли – и экономической неопределенности пандемии Covid-19 – компания владелец Zara, Inditex, в 2021 году удвоила свою чистую прибыль по сравнению с 2020 годом, получив 3,2 миллиарда евро.
Быстрая мода уничтожает полугодовую сезонность, которая долгое время структурировала индустрию моды. Чтобы идти в ногу со временем, традиционные бренды одежды теперь дебютируют около 11 сезонов в году и могут выпускать до 52 еженедельных “микросезонов” в год. Например, Zara производит 20 000 новых стилей в год.
Социальные сети ускоряют этот цикл и выступают важным элементом бизнес-модели быстрой моды, фактически служа для них каналом продаж. Использование инфлюэнсеров и другие стратегии продвижения в социальных сетях способствуют быстрому распространению новых трендов, приводя к быстрому расширению потребительского спроса. Благодаря инструментам “Увидеть сейчас, купить сейчас” на таких платформах, как Instagram и Pinterest, покупатели реагируют мгновенно. Стратегии продаж, адаптированные под технологии TikTok позволили таким компаниям, как Fashion Nova, PrettyLittleThing и Shein добиться быстрого роста продаж.
Company Fashion Nova – один из интересных примеров бренда быстрой моды. Она успешно использует социальные сети для создания клиентской базы и продвижения своего бренда. Компания полагается на свою фан-базу из 3000 микро инфлюенсеров, которые регулярно отправляют свои фото в одежде бренда на сайт Fashion Nova для трансляции. Они формируют видимое сообщество бренда, Novababes. И для них появление на главной странице Fashion Nova с 14 миллионами подписчиков представляет возможность приобретения быстрой славы и получения бесплатных новых нарядов в качестве формы оплаты.
Способность производить и продвигать новые модные коллекции, практически, в реальном времени, становится серьезным конкурентным преимуществом. Например, компании Shein, удалось забрать долю рынка у таких величин быстрой моды как Zara и H&M. Shein стремится создавать новые коллекции в течение трех дней в то время как Inditex на это требуется в среднем три недели. Клиентов также привлекают низкие цены и постоянный поток свежих моделей. В среднем в день Shein добавляет около 2000 новинок в свой интернет-магазин.
Но у быстрой моды есть и темная сторона. Многие бренды из этого сегмента рынка производят недорогую, некачественную одежду на фабриках с сомнительными условиями труда, полагаясь на работников, получающих низкую заработную плату. Дешевая одежда также может нанести ущерб окружающей среде, так как быстрое производство быстро изнашиваемой одежды способствует чрезмерным текстильным отходам. По данным McKinsey, глобальная индустрия моды ежегодно вырабатывает 2,1 млрд метрических тонн парниковых газов. Это составляет около 4% от общего объема глобальных выбросов парниковых газов. По оценкам, на индустрию моды приходится до 10% глобальных выбросов CO2, 20% мировых промышленных сточных вод, 24% инсектицидов и 11% используемых пестицидов.
ИННОВАЦИИ В ОПЕРАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Затраты на создание модного бренда значительно снизились благодаря инновационным технологиям производства и электронной коммерции.
Маркетплейсы, объединяющие поставщиков и производителей из индустрии моды, используют ИИ для оценки осуществимости того или иного проекта, предоставляя расчет стоимости и времени производства. Это позволяет исключить длительный процесс согласования проектов в течение многих итераций с потенциальными производителями.
Платформы, подобные Etsy облегчили любому желающему открытие интернет-магазина и привлечение целевой аудитории. Сегодня снижение производственных затрат делает возможным для небольших или начинающих компаний производить небольшие серии продуктов с разумной прибылью, и формировать свою клиентскую базу.
В прошлом компаниям было необходимо поддерживать производство сотен или тысяч предметов, чтобы получить в результате разумные издержки и цену. Теперь такие стартапы, как Sewport , упрощают поиск производителей, готовых работать с мелкими партиями. Они также предлагают прозрачные стандарты ценообразования и поиска. Новые компании могут получить оценку производственных затрат и установить соответствующее ценообразование. Например, платформа Pietra, начавшая работать в 2019 году, помогает с поиском поставщиков, организацией заказов и настройкой каналов электронной коммерции.
Ведущие дома моды также внедряют инновации в свои системы производства, чтобы иметь возможность конкурировать с представителями быстрой моды. Так, производственный проект TommyNow (Tommy Hilfger) позволяет сделать доступными продукты по всему миру, как в канале online так и в магазинах, сразу же после показа коллекции на подиуме. Таким образом, товары TommyNow попадают в магазины в 3 раза быстрее, чем традиционные коллекции.
Многие другие бренды стремятся следовать за TommyNow. Но это совсем непростая задача. Сокращение 18-месячного производственного цикла в три раза, до 6 месяцев, потребовал от Tommy Hilfger пересмотра всех систем проектирования, производства и дистрибуции. Тем не менее появляется множество технологий, которые позволяют сделать производство более гибким и масштабируемым.
ОПТИМИЗАЦИЯ ЦЕПОЧЕК ПОСТАВКИ
Кризис Covid-19 подчеркнул насколько нарушения в работе цепочек поставки в состоянии нарушить работу компаний. В то числе это касается и индустрии моды. Многие компании столкнулись с полной остановкой производства, когда Китай, откуда многие транснациональные корпорации поставляют свои товары, закрылся из-за пандемии.
Управление цепочками поставок и снижение рисков в них как никогда актуально для современной индустрии моды. Решение таких задач при помощи технологий искусственного интеллекта позволяет существенно повысить эффективность управления в этой области. В частности, компании используют ИИ на основе обработки естественного языка (NLP) для поиска новостей, слежения за правительственными базами данных, записями в торговых журналах и многого другого для определения обстоятельств, которые могут вызвать сбои в цепочках поставок, включая такие явления как стихийные бедствия или производственные аварии. Машинное обучение также используется для получения оценок риска для поставщиков на основе особенностей их сети поставок.
Например, такие стартапы, как Interos And Resilinc, курируют базы данных о деловых отношениях с поставщиками и используют машинное обучение для оценки уровней риска на основе мониторинга их систем поставок.
Риски в цепочках поставок – и сама концепция управления рисками цепочки поставок Supply Chain Risk Management – SCRM) радикально изменились за последние шесть лет. Раньше SCRM ограничивался мониторингом логистики и соотношения цены и качества продукции. Сегодня этот подход в силу своей узости не позволяет эффективно управлять рисками, с которым сталкиваются компании.
В настоящее время частные и государственные организации должны иметь дело со многими факторами риска, затрагивающими цепочки поставок, от торговых войн и промышленного шпионажа до современного рабства и изменения климата. При этом социальные сети и круглосуточный новостной цикл усиливают репутационные риски и непосредственно влияют на бизнес. Проблема оптимизации управления цепями поставок является общей головной болью для многих, если не всех компаний и является источником для создания новых бизнес-идей и бизнес-моделей. И, поскольку она касается не только индустрии моды, тут я не стану на ней останавливаться более подробно. Необходимо помнить о данном аспекте бизнеса при построении компании в области индустрии моды.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ 3D ПЕЧАТИ И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
3D-печать также может помочь компаниям из индустрии моды адаптировать свои операции к быстро меняющимся предпочтениями потребителей и спроса.
Ministry of Supply компания, которая специализируется на производстве одежды из инновационных материалов с особыми свойствами, установила в своем флагманском магазине 3D-принтер, который может изготовить блейзер по индивидуальному заказу всего за 90 минут. Этот способ производства одежды сокращает отходы ткани в примерно на 35%.
А в мае 2021 года компания Adidas в партнерстве с компанией по 3D-печати и дизайну Carbon выпустила кроссовки 4DFWD, модель, которая придает бегу дополнительный импульс в момент касания земли. Для этого используется особая конструкция подошвы с решетчатой структурой. Производство обуви с таким дизайном подошвы был бы практически невозможным без использования 3D печати.
Модель Adidas 4DFWD
В октябре 2020 года Adidas представила модель STRUNG, прототип новых кроссовок на основе 3D-печати. Кроссовки STRUNG могут быть кастомизированы под ногу отдельного спортсмена. Adidas планирует разработать линию кроссовок STRUNG для различных видов спорта, дата запуска запланирована на 2022 год.
В марте 2018 года Reebok выпустил ограниченную серию обуви Liquid Floatride Run, которая была произведена с использованием 3D технологий в подошве, шнурках и стельке, что позволило существенно снизить вес обуви.
Companies New Balance и Reebok запустили аналогичные инициативы. New Balance объединилась с HP в январе 2020 года для печати персонализированных стелек на основе персональных биометрических данных.
РОБОТЫ В ПРОИЗВОДСТВЕ МОДНЫХ ТОВАРОВ
Как и практически в любой другой отрасли, автоматизация и робототехника приходят и в производство моды. Однако нужно отметить, что использование роботов в производстве одежды – сложная задача. Роботизированный раскрой используется уже в течение многих лет. Однако процесс шитья при помощи роботов все еще сталкивается с серьезными проблемами из-за того, что роботы плохо справляются с эластичными тканями. Тем не менее инновации происходят и в этой области. Эффективное решение проблемы роботизации швейных процессов может открыть новую эру в индустрии моды.
Стартапы объединяют аппаратное и программное обеспечение для создания автоматизированных швейных систем. Так компания SoftWear Automation разработала систему автоматизированного производства футболок. Sewbots, оснащены роботизированными рычагами, вакуумными захватами и специализированными «микроманипуляторами», которые могут направлять кусок ткани через швейную машину с точностью до миллиметра. Sewbots используют компьютерное зрение на основе специальных камер и программного обеспечения для отслеживания отдельных нитей со скоростью 1000 кадров в секунду. Примечательно, что цифровая линия производства Softwear SEWBOT® Workline полностью автоматизирована, требует только одного оператора, и производит одну футболку за 22 секунды. При этом ее себестоимость составляет около 0,33 доллара за шт. В феврале 2019 года SoftWear анонсировала услугу Sewbots-as-a-Service, которая позволяет производителям, брендам и розничным торговцам арендовать полностью автоматизированную швейную линию. Программа предназначена для того, чтобы дать возможность компаниям получать и производить продукцию в США по более низкой цене, чем аутсорсинг в других странах, с большей предсказуемостью и качеством.
Робототехнический стартап Sewbo решил эту проблему иначе. Ткани временно придается жесткость при помощи специального раствора. В результате робот может манипулировать кусками ткани – подбирать их, пропускать через швейную машину и собирать вместе. Таким образом, робот может сшить футболку без помощи человеческих рук. Проект еще находится в экспериментальной стадии, но демонстрирует разнообразие возможных решений для задачи автоматизации шитья с использованием эластичных тканей.
Роботизация более широко внедряется в производство обуви, поскольку тут в основном используются “твердые” элементы. Сборка компонентов обуви является одним из самых трудоемких и дорогостоящих аспектов производства. Например, для сборки только верхней части пары кроссовок Nike требуется уложить и нагреть до 40 компонентов. Человеку может потребоваться до 20 минут, чтобы собрать эти материалы. Стартап из Кремниевой долины Grabit помогает Nike собирать верхнюю часть обуви более чем в 20 раз быстрее. Используя роботизированные захваты Grabit, построенные на основе электроадгезии, Nike может изготовить верх кроссовок обуви всего за 50 секунд. В течение восьмичасовой смены роботы Grabit Stackit могут сделать 300-600 пар Nike. При таких темпах окупаемость инвестиций Nike (ROI) в эту технологию составит два года.
Nike твердо верит в технологию Grabit. Компания не только приобрела миноритарный пакет акций Grabit в 2013 году, но и установила около дюжины роботов Stackit на своих заводах в Мексике и Китае.
Однако, помимо преимуществ роботизация процесса производства обуви также пока имеет и ограничения. Adidas также открыла две роботизированные “Speedfactories” – одну в Германии и одну в США – в 2016 и 2017 годах соответственно. Однако, компания приняла решение прекратить производство и передать оборудование своим поставщикам в Азии. Компания столкнулась с несколькими серьезными проблемами. Ей пришлось ограничить ассортимент производимых моделей теми, которые роботы были в состоянии производить. Кроме того оказалось, что вносить изменения в модельный ряд сложнее и дороже на их роботизированном производстве, чем на обычных линиях с применением ручного труда.
Но несмотря на это, тренд на роботизацию производства сохраняется, и компании в области индустрии моды продолжают экспериментировать с автоматизацией с тем, чтобы ускорить производство и свести к минимуму проблемы, связанные с условиями труда на своих предприятиях.
ДАТЧИКИ, СКАНЕРЫ, ОБЛАЧНЫЕ СИСТЕМЫ.
По мере того как мода вступает в свою следующую эру, товары, произведенные с использованием сверхбыстрых производственных систем, будут отслеживаться и распространяться с помощью инструментов управления запасами следующего поколения.
Для этого компании все чаще применяют комбинацию датчиков, сканеров и облачного программного обеспечения для мониторинга и управления складскими запасами. Технология радиочастотной идентификации (RFID-маркировка) – это один из подходов, который, получает все более широкое распространение.
RFID (radio frequency identification) -метки – это дешевые, энергонезависимые интеллектуальные наклейки, которые можно использовать для цифровой каталогизации. В отличие от штрих-кодов, сигналы от RFID-меток могут считываться с некоторого расстояния, уменьшая время, необходимое для ручной регистрации предметов.
Компания Macy’s начала использовать технологию RFID в 2009, и ей потребовалось около 8 лет, чтобы получить 100% регистрацию всех товаров во всех ее магазинах. Компания сотрудничает с поставщиками, чтобы маркировать товары на месте производства, что позволяет управлять складскими запасами и логистикой более эффективно.
С увеличением точности информации о поступлении и продаже товаров, количество складских запасов может быть существенно снижено, что позволяет с одной стороны экономить ресурсы, а с другой повышается доступность товаров, что в результате ведет к увеличению продаж.
Например, немецкая компания Gerry Weber, поставляющая женскую одежду по доступным ценам, которая установила RFID-чипы на этикетки с информацией по уходу еще в 2011 году, получила двузначный рост продаж почти сразу после начала использования технологии, только потому, что это позволило ей более точно пополнять запасы своей продукции.
Некоторые поставщики Macy’s, особенно люксовые бренды, используют RFID для контроля за контрфактной продукцией, а также для определения того, где приобретается одежда.
Итальянский бренд Moncler, оснащает свои продукты RFID-чипами, которые клиенты могут аутентифицировать через мобильное приложение или веб-сайт, давая им возможность отличать товары Moncler от подделок. Такие бренды, как Benetton и Salvatore Ferragamo, имеют аналогичные программы.
Технология RFID также помогает оптимизировать процессы обработки одежды. Компания Rent The Runway, стартап по прокату модной одежды, установил RFID-метки на 1,5 миллиона предметов. Компания стирает возвращенную из аренды одежду, и до этого сотрудникам приходилось вручную сортировать ее в 26 контейнеров для различных циклов стирки. Теперь предметы проходят через рентгеновский аппарат, который обнаруживает предметы, оставленные в одежде, и через RFID-сканер, который отправляет их в правильную корзину для стирки.
Автоматизированное складирование при помощи технологии RFID делает быструю моду еще быстрее: Zara, устанавливает RFID метки на каждый предмет еще на стадии производства. Благодаря этому она получает подробную информацию и отслеживает продажи, складские запасы и доступность товаров.
Каждый раз, когда одежда продается со стойки, система Zara отправляет эту информацию в складскую систему, с тем, чтобы этот предмет был отправлен в торговый зал. Та же самая система позволяет онлайн-покупателям проверить, есть ли товар на складе в местном магазине, прежде чем совершать покупку.
Простота сканирования RFID-меток также делает магазины более удобными: Zara сообщает, что инвентаризация в магазине завершается за 2 часа по сравнению с 24 часами до того, как была внедрена система на основе RFID.
Подход Zara к RFID согласуется с более широкой тенденцией в отношении мониторинга полок для розничного мерчандайзинга. Такие стартапы, как Repsly And Eversight, используют RFID и камеры, установленные в магазине и, чтобы помочь брендам управлять размещением товаров на полках и анализировать результаты рекламных акций или работы информационных дисплеев в магазине. Анализируя с помощью ИИ полученные данные и определяя тренды, их программное обеспечение помогает компаниям оптимизировать стратегии продвижения.
Сегодня новые технологии позволяют добавить информационные функции к стандартным меткам RFID. Burberry, например, использует RFID-метки не только для отслеживания движения товара и проверку его подлинности, но и для помощи клиентам в процессе покупки. Продукты в более чем 450 розничных магазинах Burberry по всему миру содержат RFID-метки, которые взаимодействуют с приложением Burberry. Пользователи таким образом получают информацию о том, как их носить или использовать. В некоторых магазинах клиенты могут просматривать этот “индивидуальный” мультимедийный контент на установленных экранах.
По мере того как прозрачность цепочек поставки становится все более важной для экологически сознательных потребителей одежды, возникает необходимость более глубокого и комплексного решения, позволяющего потребителям видеть весь процесс создания продукта. В этом смысле использование технологии RFID – это шаг в сторону еще одной важной для индустрии моды технологии: блокчейна.
ЦИФРОВОЙ ПАСПОРТ ТОВАРА. БЛОКЧЕЙН В ЦЕПОЧКЕ ПОСТАВОК.
Предоставляя коммерческим товарам уникальное цифровое удостоверение или «токен» в децентрализованной распределенной блокчейн-системе, компании могут создавать прозрачную цифровую историю для своих товаров. По мере того как материалы, одежда или аксессуары перемещаются по глобальной цепочке поставок, отслеживание их с помощью технологии блокчейна будет создавать точные записи транзакций на основе данных о местоположении, контенте и времени событий. Цифровые удостоверения можно отслеживать с помощью RFID-меток, QR-кодов или NFC-меток (Near-Field Communication tag). Компании в области индустрии моды уже изучают, как применение блокчейна может привнести большую прозрачность в процесс создания одежды, а также упростить проверку происхождения их товаров. Например, В 2019 году Nike, запатентовала “CryptoKicks”, обувь, которая будет отслеживаться и аутентифицироваться с помощью технологии блокчейн. Патент предполагает, что обувь после покупки будет связана с их владельцем с помощью блокчейна Ethereum. Покупателям будет предоставлен NFT, который отслеживается и проверяется с помощью технологии блокчейн, и который представляет собой право собственности на обувь. Эти токены также могут содержать подробную информацию о дизайне обуви, цветах и других атрибутах. Помимо использования модного хайпа в области NFT, возможность цифровой аутентификации обуви упростит борьбу с контрафактом.
В 2017 году блокчейн-стартап Provenance пилотировал проект с лондонским дизайнером Мартиной Ярлгаард. Идея заключалась в отслеживании пути товара по цепочке поставок от закупки сырья и материалов вплоть до готовой одежды. Для регистрации каждого шага от стрижки шерсти на ферме альпака до ее пряжи и поступления в студию дизайнера для дальнейшего производства.
Блокчейн-стартап VeChain работал с модным брендом Babyghost над аналогичной инициативой для коллекции лета2017 года. Осенью 2018 года H&M объявила, что также запускает пилотную программу с VeChain, используя шерстяную шапочку из линии одежды компании Arket для проверки прозрачности данных о продуктах в цепочке поставок. Сообщается, что компания Cos, принадлежащая H&M, сотрудничала с VeChain для проверки происхождения одежды в России в апреле 2020 года.
На данный момент управление цепочками поставок на основе блокчейна возможно больше маркетинговый хайп, чем устойчивая тенденция. Тем не менее по мере движения индустрии и ее потребителей к более этичной, устойчивой моде потенциал блокчейна в этой индустрии может оказаться значительным. Мода может пойти по стопам пищевой промышленности, которая начала использовать блокчейн для обеспечения прозрачности влияния на состояние окружающей среды и использования трудовых ресурсах в процессах закупок и производства.
Так например, компания Textile Genesis создала платформу управления поставками на основе блокчейна для швейной промышленности. С ее помощью она отслеживает каждый этап и каждого поставщика в производстве одежды, включая фабрики и фермы, которые предоставляют сырье. В июне 2021 года компания объявила, что ей удалось выявить вискозу, примерно 30% которой поступает из находящихся под угрозой исчезновения лесов, в 23000 моделей одежды, производимой Bestseller и Kering, ее партнерами по проекту. Прозрачность поставок является важным шагом к поиску и использованию этичных источников сырья.
Благодаря изменениям в каналах продажи в индустрии моды многие товары вообще не попадают в традиционный розничный магазин.
Покупки модных товаров все больше смещаются в онлайн. Ожидается, что мировой рынок торговых онлайн-платформ вырастет с 9,6 миллиарда долларов в 2021 году до 10,21 миллиарда долларов в 2022 году. К 2026 году рынок увеличится до 13,13 миллиарда долларов при среднегодовом росте в 6,5%.
Данный переход в полной мере затрагивает бизнес компаний из индустрии моды. Процесс получил сильный импульс благодаря пандемии, когда множество потребителей были вынуждены переключиться на онлайн покупки. Тем не менее и после периода пандемии движение модных брендов в онлайн продолжается.
В 2021 году ритейлер быстрой моды Boohoo приобрел сеть магазинов Debenhams, но только ее бренд и веб-сайт. Последняя сеть физических универмагов Debenhams была закрыта в мае 2021 года. Компания ASOS купила Topshop, Topman, Miss Selfridge и HIIT в начале 2021 года, закрыв веб-сайты этих брендов и консолидировав их на платформе ASOS. Несколько месяцев спустя Nordstrom, американская сеть люксовых универмагов, купил миноритарный пакет акций этих четырех брендов и объявил, что будет продавать их одежду в своих универмагах.
ВРЕМЕННЫЕ МАГАЗИНЫ
Временные магазины (pop-up shops) являются еще одним примером новшеств в канале дистрибуции индустрии моды. Они впервые появились в ответ на экономический крах США в конце 2000-х годов, но превратились в глобальную тенденцию, затронув даже элитные рынки моды, такие как Милан. Итальянские бренды Furla, Genny и Paula Cadematori инвестируют во временные магазины, используя их для повышения узнаваемости своих брендов, для тестирования новых концепций, категорий или географических рынков. Бренды и дизайнеры арендуют свободные торговые площади, как правило, в густонаселенных городских районах для краткосрочного использования. Временные магазины интересны как для крупных устоявшихся компаний, так и для небольших новичков. Крупным компаниям они предоставляют возможность установить тесную связь со своими клиентами в оригинальной креативной среде. А начинающим новым брендам они помогают создать шумиху и привлечь прессу для увеличения узнаваемости их бренда. Кроме того временные магазины могут быть использованы для оценки интереса потребителей к новшествам.
В рамках развития тренда использования временных магазинов появилось несколько стартапов, которые строят свой бизнес на помощи компаниям в использовании этого канала дистрибуции. Компания Bulletin, например, является пионером модели WeWork для розничной торговли, предлагая доступные варианты аренды брендам, которые хотят открыть свои отделы в физических магазинах. Компания делит свои магазины на секции разных размеров (иногда размером с небольшое пространство на полке). Затем каждый раздел может сдаваться в аренду желающим на ежемесячной основе.
Временные магазины и подобные новые форматы набирают популярность у компаний, продающих напрямую своим клиентам (D2C). Они используют эту концепцию для формирования спроса посредством организации ярких маркетинговых мероприятий и прямого контакта со своими потребителями. Для многих компаний в сегменте D2C использование временных магазинов, как и открытие традиционных магазинов является, как правило, просто физическим расширением их онлайн-стратегии.
ИННОВАЦИИ В ПРЯМЫХ ПРОДАЖАХ
Информационные технологии внесли большие изменения в канал прямых продаж. Теперь это уже не использование каталогов или телевизионных магазинов. Ведущие компании в области D2C, такие, как Everlane, Bonobos и Allbirds, формируют свои собственные рынки, привлекая лояльных клиентов посредством использования эффективных стратегий поисковой оптимизации, работы в социальных сетях и онлайн-маркетинга. В этой стратегии делается ставка на высокий рейтинг в результатах поиска, превращении подписчиков Instagram в своих инфлюенсеров и постоянное расширение охвата своей целевой аудитории посредством общения со своими потребителями и рекламой в Facebook.
Сформировав свою аудиторию, компании D2C затем используют инструменты электронной коммерции и маркетинговую тактику, основанную на эксклюзивности. Кнопки “Увидеть сейчас, купить сейчас”, предлагаемые многими социальными сетями, обеспечивают немедленную конверсию продаж.
Часто процесс предполагает персонификацию одежды на заказ: производство на заказ, выбор из нескольких вариантов, или возможность добавить персонализированные детали. Красивая упаковка и приверженность к бренду заставляют покупателей делиться рассказами о своих покупках в социальных сетях, что приводит к сетевому эффекту и быстрому росту целевой аудитории.
Современная модель D2C очень эффективна. Поскольку в этой модели отсутствуют массовое производство и поставки на склад огромных розничных сетей, а компания взаимодействует с клиентами, которые будут непосредственно носить одежду, обувь или аксессуары, перепроизводства и потерь в результате затоваривания снижается. Компаниям также не нужно бороться за место на полках розничных сетей или тратить время на мерчендайзинг в магазинах. Это создает условия для существенного снижения маркетинговых издержек. Цепочки поставок также оптимизируются, так как нет посредников между компанией-производителем и ее аудиторией.
Бренды D2C владеют своими данными о взаимодействии с клиентами, что позволяет им точно понимать специфику их спроса и настроения. Благодаря сведению сложности цепочки поставок к минимуму и сосредоточению внимания на качестве, компании D2C получают возможность работать с более высокой прибылью и менять стратегии продвижения и ценообразования по своему усмотрению.
Компания Everlane (https://www.everlane.com), например, построила свой бизнес вокруг этичности цепочки поставок и прозрачности ценообразования. Публикация всех элементов себестоимости компании и сравнение конечной цены с конкурентами позволила ей быстро нарастить свою целевую аудиторию. Компания заявляет “Мода – это грязное дело. Наша цель – сделать отрасль чище, чем она была, когда мы начали работать.”
Ключевой частью стратегии Everlane является ежегодное мероприятие «Выбери то, за что ты готов заплатить». По сути это своеобразный вариант распродажи, в ходе которого клиенты могут выбрать к какой стадии цепочки поставок они готовы запросить скидку. Это создает игровой элемент во взаимодействии с клиентами и получить обратную связь относительно ее бизнес-модели.
ОТ ВЛАДЕНИЯ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ – ОДЕЖДА КАК УСЛУГА
Появление Интернета нарушило традиционные модели владения в ряде категорий продуктов. Потребители обменяли коллекции компакт-дисков и DVD на подписки Spotify и Netfix. Растущее стремление потребителей к разнообразию, экологичности и доступности способствуют развитию тренда на переход от владения к использованию. Средний потребитель сегодня покупает на 60% больше предметов одежды, чем 15 лет назад, но носит одежду вдвое меньше времени, чем раньше. Концепция аренды одежды предлагают потребителям возможность постоянно обновлять свой гардероб, а также защищать как окружающую среду, так и свои кошельки.
Компания Rent the Runway – предлагает услугу аренды модной одежды. Арендовать можно как один предмет, так и оформить подписку. Самая базовая подписка предоставляет возможность арендовать любые четыре предмета за 94 доллара в месяц. Одна из основных проблем, с которыми сталкивается компания – это высокие накладные расходы на стирку, химчистку и доставку одежды, а также на обновление запасов с учетом последних дизайнов. Возможно, для решения ее компании придется пересмотреть свой ассортимент и цены. Но все же бизнес-модель аренды определенных видов одежды имеет все шансы на будущий успех.
Размер глобального онлайн-рынка аренды одежды оценивается в 1304,32 миллиона долларов США и, по прогнозам, достигнет 2803,69 миллиона долларов США к 2030 со среднегодовыми темпами роста в 9,97% с 2022 по 2030 год. И это привлекает стартапы и инвестиции в этот сегмент рынка индустрии моды. Спрос на аренду одежды через онлайн платформы подпитывается растущим желанием получить дизайнерские наряды и не отставать от быстро меняющейся моды.
Опираясь на эту тенденцию, британская платформа By Rotation более чем удвоила свою клиентскую базу с 12000 до 25000 в период с марта по сентябрь 2020 года. Компания не только предлагает свою одежду в аренду, но и является платформой, на которой сдать в аренду свою одежду. Используя социальные сети как канал продвижения своих услуг, By Rotation к 2022 году увеличила свою клиентскую базу до более чем 150000 человек.
Company Gwynnie Bee строит свою бизнес-модель на принципе инклюзивности размеров, предлагая модные бренды, которые включают в себя все размеры, включая Calvin Klein, Adrianna Papell и других. Их услуга предлагает как аренду, так и возможность выкупить понравившуюся вещь.
Старые, устоявшиеся в индустрии моды компании также начинают тестировать этот тренд. Banana Republic, Urban Outftters, Bloomingdale’s, Vince, American Eagle и Express, все предлагают программы подписки, которые позволяют клиентам арендовать их товары за ежемесячную плату.
С другой стороны, компания CaaStle предлагает платформу для создания бизнес-модели “одежда как услуга” – «полностью управляемую услугу для розничных торговцев», которая дополняет существующие розничные каналы. Платформой пользуются Vince, Express и American Eagle для реализации своей модели «одежда как услуга». В 2021 году CaaStle также приступила к освоению рынка Великобритании, запустив совместно с розничной сетью мужской одежды Moss Bros услугу подписки на аренду одежды под названием Moss Box.
ВИДЕО СТРИМИНГ И ПОКУПКИ В ПРЯМОМ ЭФИРЕ
Видео стриминг и покупки в прямом эфире сочетают в себе элементы социальных сетей, развлечений и коммерцию. Это эффективно, потому что помогает создать более прочную эмоциональную связь между брендами, продуктами и конкретными потребителями.
Согласно отчету Retail Touchpoints, исследование Coresight Research, проведенное в 2020 году, показало, что рынок продаж через стриминговые платформы в США достигнет 11 миллиардов долларов в 2021 году, что почти вдвое больше, чем в 2020 году. Далее, прогноз до 2024 года показывает, что объем продаж на рынке составит 35 миллиардов долларов (3,3% всей электронной торговли в США).
Действительно, продажи через стриминговые платформы в США все еще находятся на ранней стадии развития. Однако в Китае этот канал продаж уже произвел революцию, заняв 25% во всех продажах. Предполагается, что и в США к 2026 году продажи на стриминговых платформах могут увеличиться до 20% от всей электронной торговли. Очевидно, что этот канал продаж имеет огромный долгосрочный потенциал как для производителей, так и для платформ электронной коммерции.
https://fitsmallbusiness.com/livestream-shopping-statistics/
https://pinkcoconutboutique.com/live
Классические ритейлеры, такие, как Nordstrom, Saks и Zappos, быстро осознали возможности стриминговых продаж и конкурируют с платформами электронной коммерции, запуская собственные каналы. Amazon также начал предлагать покупки в прямом эфире. В ноябре 2020 года компания использовала сеть инфлюенсеров для продвижения Amazon Live, сервиса, который продавцы могут использовать для проведения прямых трансляций для своих клиентов на Amazon. Meta также заинтересована в том, чтобы адаптировать свои приложения для стиминга видео для совершения покупок. В 2020 году компания запустила Instagram Live Shopping, платформу, позволяющую продавцам выходить в эфир и демонстрировать продукты, которые их зрители могут сразу купить.
Чтобы не отставать, TikTok запустил собственную функцию покупок в прямом эфире. В декабре 2021 года он провел рекламную кампанию с участием своих самых известных авторов. А в августе 2021 года TikTok совместно с Shopify открыл пилотный проект, отправив покупателей по ссылкам в систему Shopify. Оценив результаты пилота как успешные TikTok решила реализовать весь путь клиента от обнаружения товара до оплаты в своем приложении.
Некоторые платформы стремятся усилить развлекательный фактор стриминговых трансляций, добавляя виртуальные фестивали и модные показы. NTWRK, приложение для видео шоппинга, провело виртуальную версию Sneaker Con в 2021 году. На мероприятии присутствовали известные ведущие и знаменитости, велись обсуждения и дебаты о дизайне и моде, а также релизы эксклюзивных показов.
Другие платформы сосредоточены на социальном факторе. Popshop Live, площадка для видео стриминга, поддерживаемая Hailey Bieber и Kendall Jenner, создана специально для продажи. Продавцы могут создавать учетные записи на торговой площадке и запускать собственные стриминговые каналы. https://popshop.live
Виртуальные показы мод также начали интегрировать возможность покупки в прямом эфире в качестве функции для аудитории. Неделя моды в Шанхае 2020 прошла на платформе электронной коммерции Tmall, принадлежащей компании Alibaba. Некоторые наряды, которые были продемонстрированы на шоу, сразу же стали доступны для покупки во время просмотра.
Цифровые двойники для индустрии моды
Цифровые двойники — это виртуальные копии физических объектов, мест и процессов. Они помогают компаниям из индустрии моды сократить текстильные отходы, ускорить производство и повысить прозрачность цепочки поставки изделий. Эти копии — это не просто рендеринг или визуальное представление реальных объектов. Они содержат данные, основанные на физических характеристиках объектов, а также изменениях, которые они претерпевают. В моде это будет означать, что цифровой двойник футболки будет содержать подробную информацию о ее ткани, элементах дизайна, строчке и размере, а также об источнике ее материалов, и о фабриках и складах, через которые она проходит.
С помощью компаний, занимающихся технологиями пространственного интеллекта, таких как Matterport, цифровые двойники уже используются для создания виртуальных выставочных залов, заполненных копиями физической одежды. Но именно в производственном процессе цифровые двойники могут изменить правила игры в моде.
Представьте себе станок для раскройки тканей. Машина и помещение, в котором она установлена, виртуально воспроизводятся. Затем они оснащаются датчиками, которые в режиме реального времени передают производителю данные о многих факторах, включая производительность, состояние и скорость машины, а также влажность и температуру в помещении. ИИ анализирует эти данные и прогнозирует результаты, такие как объем производства и время простоя оборудования.
Производители могут создавать цифровые двойники не только отдельных производственных элементов, но и целых производственных линий. Когда процесс производства нарушается, цифровая копия точно определяет, какие машины, действия, материалы и условия окружающей среды вызвали или затронуты сбоем.
В результате к конечному продукту привязываются данные о том, где и когда он был создан и даже какие машины или процессы его обрабатывали. Цифровой двойник каждого предмета одежды будет иметь данные о движении физического предмета в режиме реального времени по всей цепочке поставок. Это затруднит выдачу подделок за оригиналы, поскольку у поддельных товаров не будет цифровых двойников, подтверждающих их подлинность.
Благодаря цифровым двойникам индустрия моды также может модернизировать процесс сбора данных для определения оптимальных размеров одежды, сделав его более быстрым, менее расточительным и менее углеродоемким. Производителям больше не нужно создавать — не говоря уже о доставке по всему миру — несколько физических образцов, для определения нужных размеров и стиля. Вместо этого они могут работать со своими клиентами над цифровым изменением продуктов, пока они не будут одобрены.
Так, Adobe и Browzwear, компания по 3D-дизайну одежды, создали рабочий процесс цифровой выборки для модных брендов из США и Европы во время пандемии Covid-19. Поскольку поставки остановились, эти бренды не могли получить физические прототипы от удаленных производителей. Вместо этого они использовали инструменты 3D-дизайна Browzwear, интегрированные с Adobe Substance, приложением для 3D-текстурирования, для создания цифровых двойников моделей одежды и их отладки до тех пор, пока структура текстиля, стиль, элементы дизайна и размеры изделий не удовлетворили разработчиков.
Forecasted, что рынок виртуальной и дополненной реальности (AR/VR) в розничной торговле будет расти в период с 2021-2028 в среднем 24,8% в год и к 2028 году достигнет 17,86 млрд. долл. США
Опыт виртуального выбора одежды и примерки при покупке онлайн способен успешно конкурировать с физическими примерочными. Несколько стартапов предлагают технологии и платформы для решения этой задачи. Например, 3DLOOK объединяет технологии мобильного сканирования тела и виртуальной примерочной. Предлагаемое приложение извлекает ключевые размеры тела из фотографий клиента и создает 3D-модель, состоящую из 86 параметров. Они описывают тело пользователя: контур, форму, очертания конкретных частей (головы, шеи, плечей, предплечья и ног), определяет детали внешнего вида клиента, такие как прическа и тон кожи. Эти параметры далее используются для создания цифрового 3D-аватара, который используется при определении рекомендуемого размера в зависимости от назначения одежды. Размер далее уточняются для моделей конкретных производителей для оптимизации посадки одежды. В завершение учитываются сезонные или коллекционные тренды. Таким образом система выдает рекомендации, которые соответствует размерам клиента, назначению одежды и его предпочтениям, и обеспечивают геометрически правильную виртуальную примерку.
Company Obsess предлагает платформу для создания виртуальных 3D интернет магазинов с эффектом присутствия. Компания обращает внимание, что интерфейс интернет-магазинов никак не поменялся с тех пор как появился amazon.com, изначально предназначенный для продаж книг. Obsess – это программная платформа дополненной и виртуальной реальности для шопинга с эффектом присутствия. Ее технология и облачная платформа 3D Commerce позволяет производителям и розничным магазинам создавать торговые 3D пространства на своих сайтах, в мобильных приложениях или в социальных сетях. Для этого они могут использовать различное оборудование, от камер 360 до мобильных телефонов.
Примеры виртуальных магазинов на платформе Obsess
Ведущие розничные компании также начали экспериментировать с технологиями AR/VR. В 2021 году Gap купил компанию Drapr, а Walmart купил Zeekit https://zeekit.me , которые предлагают технологию 3Dвиртуальной примерки. Компания Gap совершила это приобретение через 2 месяца после объявления о закрытии всех своих физических магазинов в Великобритании и Ирландии, сосредоточившись на электронной коммерции.
Онлайн магазины с применением виртуальной реальности могут получить более широкое распространение, поскольку технология совершенствуется и дешевеет. Показы модных коллекций в виртуальной реальности уже транслируются Victoria’s Secret, Tommy Hilfger и другими модными домами.
Дополненная реальность приходят как в физические магазины, так и в мобильные устройства. Технология MagicMirrors Uniqlo позволяют клиентам увидеть в зеркале, как одежда, которую они примеряют в магазине, выглядит в разных цветовых вариантах. https://www.trendhunter.com/trends/uniqlo-magic-mirror.
Зеркало с дополненной реальностью Uniglo
Компания CONVERSE создала The Sampler, приложение дополненной реальности для Apple iPhone. С его помощью клиенты могут виртуально примерить пару обуви. Нужно выбрать пару, которая вам нравится в цифровом каталоге CONVERSE, направить камеру iPhone на ногу и увидеть как обувь сидит на ноге. Изображением можно поделиться с друзьями в Facebook. А если обувь подходит, можно нажать кнопку “Купить сейчас”.
Мобильное приложение CONVERSE
Компания Allbirds использует аналогичную технологию дополненной реальности, чтобы предлагать примерки на дому через свое приложение. Amazon также предлагает виртуальные примерки обуви, одежды и поиск стиля по загруженным фотографиям.
Социальные сети активно продвигают покупки с использованием VR и AR. В январе 2022 года Snapchat Snap обновил свои AR Shopping Lenses, добавив описание отображаемого продукта, цену и ссылку для покупки – все они появляются рядом с изображением клиента, “примеряющего” товар.
Теперь любая компания может загрузить свой каталог продукции в Snapchat, и предоставить пользователям возможность использовать виртуальную примерку со ссылками на покупку. Snapchat также предоставляет компаниям доступ к аналитике по их продукции в режиме реального времени. А возможность делиться результатами примерки со своими друзьями способствует расширению целевой аудитории и повышает продажи.
Возможность использовать загруженную фотографию с понравившимся нарядом для поиска аналогичных товаров у поставщиков, или функция так называемого цифрового стилиста получает широкое распространение в качестве нового способа поиска покупки.
Amazon начала предлагать эту функцию – StyleSnap – в 2019 для предметов одежды, и в дальнейшем она распространила ее на предметы мебели и домашнего обихода.
Google Lens позволяет пользователям загружать фотографии модных товаров, которые им нравятся, а затем искать аналогичные товары в Интернете. Facebook экспериментировал с собственной системой искусственного интеллекта под названием Fashion++. Программное обеспечение использует ИИ для анализа одежды предложения некоторых изменений, которые, по его мнению, могут улучшить внешнее восприятие (например, засученные рукава).
Ведущие модные дома также тестируют цифровых стилистов на отдельных рынках: Prada, например, представила чат-бота “персонализированный консьерж” для своего китайского веб-сайта.
Спрос на создание цифровых стилистов со стороны продавцов создал условия для развития технологических платформ в этой области.
Израильская компания Syte предлагает поставщикам и розничным магазинам кнопку камеры, которую можно разместить рядом со строкой поиска на веб-сайте или в мобильном приложении. С ее помощью покупатели могут загружать изображения своих любимых стилей, а затем видеть образы представленные в магазине, “вдохновленные” этими изображениями. Платформа также предлагает аналитику поведения посетителей сайта и программу оптимизации взаимодействия с ними. Клиентами платформы является ряд ведущих брендов, включая Tommy Hilfger, Myntra и Kohl’s.
Британская компания Snap Vision также предлагает ряд инструментов визуального поиска для розничных торговцев и инфуенсеров. Эти инструменты позволяет превращать приложения для iOS и Android в инструменты визуального поиска.
Сингапурский стартап ViSenze AI создал инструмент визуального распознавания, который “разбирает” на элементы загружаемые фото, облегчая обнаружение, поиск и покупку соотвествующих предметов. Среди клиентов ViSenze присутствуют известные бренды, включая Myntra и Urban Outftters.
Аналогичные технологии также находят применение в области рынка арт объектов. Например, Thread Genius Inc. предлагает специальное программное обеспечение, которое позволяет искать по изображению аналогичные предметы искусства на торгах. Thread Genius была в 2018 году приобретена Sotheby’s, что позволило компании увеличить продажи через онлайн платформу.
Настроения потребителей смещаются в сторону бережливости и этичного потребления. Инфляция с ее ростом цен, в том числе, является фактором развития этого сегмента. Потребители сокращают расходы на одежду в большей степени, чем на другие потребительские категории. Покупка и использование подержанных товаров превращается в устойчивую тенденцию и источник новых бизнес-идей.
По данным Future Market Insights’ (FMI) глобальный рынок подержанных товаров превысит 32 миллиарда долларов США в 2021 году. В период с 2021 по 2031 год продажи подержанной одежды, по прогнозам, будут расти в среднем в год (CAGR) на 11,2%.
Vestiaire Collective – это онлайн-платформа, где клиенты могут купить подержанные люксовые и модные товары. Команда контроля качества компании проверяет подлинность товаров, прежде чем отправлять их покупателям. Компания быстро росла в 2020 году и утверждает, что в 2021 году у него было около 140 000 новых еженедельных предложений в Европе, Северной Америке и Азии.
Компания thredUP была основана в 2009 году и начала с продажи подержанных детских вещей. В 2021 году thredUP обработала 100 миллионов предметов и заместила в общей сложности 1 миллиард фунтов CO2. Потребители также сэкономили в общей сложности 3,3 миллиарда долларов от предполагаемой розничной цены на аналогичные товары!
Известные бренды также создают свои собственные платформы перепродажи подержанных вещей, включая платформы Worn Wear от Patagonia, которая помимо продажи подержанных вещей также предлагает услуги починки, или Like New от Lululemon, программа которая предполагает обмен подержанных вещей в хорошем состоянии на подарочные карты компании. На полученные подарочные карты можно купить новую одежду компании, а старая одежда продается в магазине Like New.
Компания Nike запустила Nike Refurbished, программу возврата, которая собирает и дезинфицирует подержанную обувь, а затем предлагает ее на продажу по сниженной цене. Обувь, которая сильно изношена отправляется на переработку.
Развитие торговли поношенными вещами стимулировала рост предложений разнообразных сервисов в этой области. Такие стартапы, как Trove, предлагают B2B-услуги, от сортировки одежды до создания процесса возврата и перепродажи вплоть до разработки соответствующего сайта. Lululemon, Levi’s и Patagonia являются клиентами Trove.
Однако важно заметить, что если предприятия по продаже подержанной одежды хотят позиционировать себя как экологически чистые альтернативы, они должны устранить препятствия на пути к истинной экологичности, которые присущи их бизнес-моделям. Например, некоторые стартапы, торгующие подержанными вещами, стирают и сушат одежду, используя огромное количество воды и энергии, а также моющие средства и синтетические ароматизаторы, выделяющие экологически вредные химические соединения. Доставка также увеличивает углеродный след этих компаний.
И хотя предпочтение потребителей использовать подержанную одежду может снизить спрос на новое производство в долгосрочной перспективе, это также побуждает потребителей покупать больше, а не меньше. Реальный переход к более экономичному, менее расточительному потреблению не согласуется с интересами платформ перепродажи, так как они зарабатывают больше, когда их пользователи покупают больше одежды и когда у людей есть более модная одежда для продажи.
Одним из способов, которым бренды решают эту проблему, является продвижение концепции долговечности продукта. Например, компания Patagonia продает долговечность своих продуктов как способ снизить потребление и сделать их жизнеспособными для перепродажи.
Пластиковые бутылки, пакеты, кофейная гуща, выброшенный текстиль – некоторые небольшие и независимые компании строят своий бизнес на переработке различных отходов и использования их для изготовления одежды.
Известные бренды также объявили о новых линиях одежды и инициативах, ориентированных на перерабатываемые материалы. H&M обязалась использовать только переработанные или экологически нейтральные материалы к 2030 году.
Коллекция Levi’s Wellthread x Outerknown тестирует продукты, произведенные из хлопковой конопли. Предлагаемые компанией куртки со съемными застежками позволяют упростить их переработку. Обработка конопляных культур потребляет значительно меньше воды, чем выращенный хлопок.
Чтобы решить проблему грубой структуры такого материала, компания создала процесс «хлопоттонизации», который смягчает волокно, используя очень мало энергии или химической обработки. В результате волокно почти неотличимо от обычного хлопка. Кроме того, компанией была создана линия Water<Less(R) Denim, чтобы уменьшить количество воды, используемой при производстве некоторых из самых популярных линий бренда.
В 2019 году Adidas выпустила Futurecraft.Loop, линейку кроссовок, которые поддаются 100% переработке. Компания также планировала использовать переработанные пластиковые отходы для производства обуви.
Для компаний из модной индустрии, которые хотят работать с экологичными процессами, компания Circular предлагает специализированную библиотеку сырья и материалов. Она является первой цифровой витриной тканей, пряжи, отделочных материалов, кожи и альтернатив кожи, которые были протестированы и проверены для возможности будущей переработки.
Однако процесс переработки также создает вторичное загрязнение и потребляет огромные водные и энергетические ресурсы. Признавая это, Гонконгский научно-исследовательский институт текстиля и одежды при поддержке Фонда H&M создал Green Machine, систему рециркуляции, которая использует биоразлагаемое химическое вещество, тепло и воду (наряду с давлением) в замкнутом цикле, полностью исключая какие-либо отходы. Такие машины используются в Индонезии и Турции и будут развернуты в Камбодже в 2022 году.
Переход к более экологичным материалам и процессам – не единственный способ, которым идет индустрия моды в области этичного бизнеса. Вместо этого некоторые стартапы разрабатывают новые виды текстиля.
Альтернативные материалы, такие как кожа на основе растительного сырья, выращенная в лаборатории, могут сыграть большую роль в повышении экологичности индустрии моды.
В этой области предпринимается много усилий. Например, Modern Meadow, американская биотехнологическая компания, ферментирует специальные виды дрожжей для выращивания коллагена – одного из основных компонентов обычной кожи – а затем обрабатывает полученный белок для создания кожаного материала.
Bolt Threads производит кожаную ткань под названием Mylo и шелковую ткань под названием Microsilk.
Bolt привлек интерес у ряда модных и розничных брендов и совместно со Stella McCartney, Adidas и Lululemon выпустил модные коллекции.
Конечная цель формирования экологичного тренда в одежде состоит в том, чтобы максимально возможно продлить срок годности одежды и полностью утилизировать ее вместо производства нового текстиля. Ее решение в долгосрочном аспекте требует создания замкнутого цикла, из чего следует необходимость соответствующего пересмотра процессов по всей цепочке поставок. По мере развития новых технологий и бизнес-моделей происходит постепенное движение индустрии моды в этом направлении.
Так же, как технологии затрагивают каждый аспект цепочки поставок модной одежды, они также интегрируются в особенности самой одежды. Эпоха “умных нарядов и аксессуаров” уже настала. Носимые технологии существуют на рынке уже давно, от первых моделей Fitbit до последних моделей Apple Watch. Сегодня потребители хотят видеть не просто функциональные носимые устройства, им важен стиль и дизайн.
Wear OS – операционная система умных часов Google – теперь доступна в часах таких брендов, как Michael Kors, Tag Heuer, Montblanc, ZTE, Asus, Huawei, Fossil и Diesel. Финская компания Oura предлагает потребителям умное кольцо.
Оно осуществляет мониторинг разных аспектов жизни владельцев, включая качество сна, частоту сердечных сокращений, температуру тела и многое другое. Форма кольца и его небольшой размер делает его удобным для ношения во время сна. Это эффективно решает дизайнерскую проблему большого размера устройства, которая стоит перед многими другими производителями.
Компании, лидеры моды и новые стартапы формируют партнерства для создания умных браслетов, колец и ожерелий. Среди таких проектов можно перечислить Tory Burch и Fitbit, а также Swarovski и Misft Wearables.
Но технологии не останавливаются на устройствах. Они встраиваются прямо в одежду и также делают ее “умной”.
В 2017 году Levi’s и Google объединили свои усилия в создании линейки умных джинсовых курток, которые могут распознавать жесты и выполнять различные команды, такие как воспроизведение следующей песни в плейлисте или отказ от входящего звонка. Пользователи могут настраивать элементы управления жестами в сопутствующем приложении.
Куртки сшиты на основе материала, разработанного Google под названием Jacquard Threads, “полномасштабную цифровую платформу, созданную для умной одежды”. Нити изготовлены из сверхтонких проводящих металлических сплавов, которые могут быть вплетены в натуральные и синтетические волокна и соединены со встроенными датчиками. Примечательно, что такую одежду можно стирать в стиральной машине.
Samsung также представил свою линию инновационной умной одежды. Его спортивный костюм Body Compass оснащен скрытыми датчиками, которые могут отслеживать не только параметры тренировок, но и другие показатели фитнеса. Кроме этого компания создала умный костюм – Smart Suit – который оснащен функцией управления жестами через подключение к приложениям.
Область умной одежды представляет множество возможностей для создания новых продуктов. Так, например, компания Wearable X представила на рынке линию одежды для занятий йогой. Одежда вибрирует, чтобы подсказать своим владельцам, когда нужно двигаться или удерживать позицию. Умные носки Owlet отслеживают уровень кислорода и частоту сердечных сокращений у детей; и компания Hexoskin производит линию умных рубашек, которые следят за ритмом сердца.
Инновации в носимых технологиях также сделают одежду более функциональной. Можно купить куртку, умеющую заряжать телефон от компании Baubax. Исследователи Массачусетского технологического института разработали одежду, которая может охлаждать своего владельца в ходе тренировки. Во время зимних Олимпийских игр в Пхеньяне компания Ralph Lauren оснастила сборную США парками с управляемым подогревом.
Умная обувь – интересная область для бизнеса. Линия кроссовок Nike Adapt позволяет владельцам при помощи приложения управлять длиной шнурков и персонализировать освещение обуви. Кроссовки Under Armour HOVR оснащены датчиками для мониторинга физической активности. Компания Lechal создает обувь с поддержкой навигации. Она подключается к картографическому приложению и генерирует вибрации, чтобы направлять своего владельца по маршруту.
Новые ткани, изготовленные из материалов следующего поколения, также могут быть использованы в будущем моды.
Спортсмен Том Брэди спит в пижаме с «биокерамическим принтом», использующим тепло тела для получения дальнего инфракрасного излучения (FIR). Данное излучение уменьшает воспаление, улучшает кровообращение и способствует быстрому восстановлению после тренировок.
Модные предметы, способные менять цвет, также имеют хорошую перспективу для дальнейшего развития. Футболки и кольца настроения Hypercolor, меняющие цвет, были популярны в 90-х годах, но новейшие продукты гораздо более продвинуты.
Исследователи Массачусетского технологического института создали систему под названием ColorFab 3D. Система печатает объекты при помощи «фотохромных чернил», которые меняют цвет под воздействием ультрафиолетового света определенной длины волны.
Первым элементом ColorFab, созданным с помощью этой технологии, является кольцо, которое можно запрограммировать на изменение нескольких настраиваемых цветов. Основная цель разработчиков заключается в том, чтобы придать материалу возможность изменять свои свойства и тем самым, снизить потребление (и производство) все новых и новых изделий.
Команда Google Jacquard Threads также делает возможным изменение цвета с помощью Ebb, технологии изменения цвета ткани (разработанной исследователями Калифорнийского университета в Беркли), которую когда-нибудь можно будет запрограммировать на изменение в зависимости от настроения или обстановки.
Использование этой технологии позволит превратить рукав куртки в дисплей, на который можно вывести разнообразную информацию.
Материалы Ebb дают возможность пользователю выполнять многие действия, которые в настоящее время выполняются на мобильных устройствах – например, предупреждать о входящем звонке, меняя цвет манжеты.
В январе 2022 года исследователи Гарварда даже объявили, что они разработали мягкие, растяжимые датчики температуры, которые могут быть интегрированы как в умную одежду, так и в мягкие роботы. Это прорыв в носимой электронике, так как датчики, как правило, жесткие, что ограничивает возможности их использования в одежде.
По оценкам компании Deloitte к 2030 году рынок моды в метавселенной может достигнуть 55 миллиардов долларов.
В 2019 году цифровой дом моды The Fabricant создал хайп в медиа, продав через блокчейн Ethereum виртуальное платье за 9500 долларов. Платье можно носить только в цифровом виде. Для этого оно должно быть отредактировано по размерам владелицы в постпродакшне.
Виртуальные линии одежды стали предметом экспериментов не только стартапов, но и известных модных домов. Виртуальная одежда предлагается как для реальных людей, так и для цифровых аватаров.
Tribute, DressX и Replicant.Fashion являются примерами цифровых модных брендов, которые рекламируют «бесконтактную», “безотходную” одежду, поскольку она виртуальная.
В то время как скины, используемые в игровом пространстве не являются новшеством, известные дома моды обратили внимание на сегмент моды для аватаров в видеоиграх. В 2019 году Louis Vuitton выпустил коллекцию League of Legends, а Moschino создал коллекцию для игры The Sims.
Gucci активно занимается разработкой коллекций для приложений по созданию модных стилей, эксклюзивных нарядов для тенниса, виртуальных нарядов для аватаров в Genies и кроссовок для игры Aglet.
Райан Маллинз оставил свою должность директора по будущим трендам в Adidas 31 августа 2019 года. Примерно через месяц, 1 октября, он начал создавать Aglet, приложение для смартфонов, которое он описывает как Pokémon Go для кроссовок. С его помощью люди могут превратить свои физические шаги во внутриигровую валюту, которую затем можно использовать для покупки виртуальных кроссовок таких брендов, как Nike, Jordan, Adidas и Yeezy.
Концепция проста: чем более вы активны, тем больше валюты Aglet вы заработаете, хотя это также зависит от кроссовок, которые вы выбираете в приложении. В игре есть карта реального мира, позволяющая пользователям участвовать в приключениях и в награду получать доступ к призам. В приложении человек выбирает кроссовки, в которых будет «ходить», и которые будет использовать для сбора виртуальной валюты. Это важно, потому что не все кроссовки одинаковы. Например, классическая полностью белая пара Air Force 1 принесет вам 40 Aglet за каждый шаг, а Yeezy 380 — 1300 Aglet за то же количество шагов. Если вы хотите купить Air Jordan 4 «BRED», чтобы носить его в приложении, это будет стоить вам 820 Aglet.
Таким образом, Aglet продвигает модные тренды в области кроссовок и создает игровое пространство для любителей спортивной обуви и физической активности.
Модные бренды так же тестируют продажи NFT в поиске новых источников дохода. В декабре 2021 года Nike, стремясь расширить свои цифровые компетенции, приобрела студию RTKFT, создающую кроссовки и другие коллекционные предметы.
Модные бренды класса люкс обнаружили, что NFT хорошо вписываются в их стратегию, создания уникальных предметов, цена которых обусловлена дефицитом и нематериальной ценностью.
For example, Neuno сотрудничает с несколькими люксовыми брендами над внедрением NFT. Стартап из Сиднея разрабатывает 3D технологию, которая позволяют пользователям покупать культовые вещи, такие как знаменитое платье Versace J Lo. Счастливые обладатели виртуальных нарядов могут публиковать свои фотографии в социальных сетях. Neumo также планирует сотрудничать с разработчиками игр, чтобы пользователи могли одевать свои аватары в одежду, которую они купили в качестве NFT.
Clothia, маркетплейс продающий модную одежду и аксессуары молодых, мало известных дизайнеров, организует NFT аукционы на предметы одежды. Победители торгов получают реальную одежду и соответствующие NFT Clothia.
Arianee, французский стартап, разрабатывает цифровой протокол, который использует водяные знаки на основе NFT для аутентификации предметов роскоши, включая дорогие часы, сумки и многое другое. В марте 2021 года компания привлекла 9,6 миллиона долларов начального финансирования. Среди партнеров компании можно перечислить такие бренды как Breitling и компании, входящие в Richemont Group. LVMH, французский гигант, стоящий за такими брендами, как Tiffany и Dior, также изучает использование NFT в качестве метода аутентификации.
И по мере того, как все больше и больше брендов и потребителей взаимодействуют друг с другом в виртуальных мирах, появление «метаверсных торговых центров» выглядит не слишком фантастично. Эти торговые центры превратятся в новые каналы продаж и виртуальные пространства, в которых покупатели смогут общаться друг с другом, изучать цифровые модные вещи и наслаждаться интересным опытом. Игровые платформы, такие как Fortnite и Roblox, дают представление о том, как могут выглядеть торговые центры метавселенной.
Но создание метавселенной требует огромного количества вычислительных ресурсов, инженерных талантов и денежных средств. Эта концепция, вероятно, еще далека от реализации, и ее воплощение в жизнь потребует постоянных усилий технологических гигантов, инновационных стартапов и ведущих компаний из индустрии моды.
По мере развития метавселенных проявляются две тенденции: развитие цифровых игр, с одной стороны, и слияние физического и виртуального миров, с другой.
В рамках первой тенденции модные дома создают аксессуары и предметы одежды для участников цифровых игр. Burberry сотрудничает с Mythical Games, и предоставляет коллекцию NFT для видеоигры Blankos Block Party.
Лидирующие модные дома формируют свое присутствие в пространстве метавселенных для укрепления связи с молодым поколением миллениалов, поддерживая желание его представителей экспериментировать с различными «я» и стилями.
Присутствие в матавселенных также предоставляет возможность компаниям из индустрии моды использовать виртуальные каналы коммуникации для продажи физических товаров. С другой стороны, деятельность в виртуальном пространстве (например, подписка на членство) может выполнить стать для подписчиков дверью в онлайн-опыт.
Например, в декабре 2021 года компания Adidas приступила к реализации коллекции NFT в метавселенной. NFT также служат токенами доступа к цифровому опыту и одежде в виртуальном сюжете Adidas в The Sandbox. Все 30000 NFT были распроданы, причем 20000 в предпродажный период и 10000 в день продажи. Общая стоимость данной кампании составила 23,5 млн. долл. США. NFT также служат ключом к получению эксклюзивного доступа к физическим товарам Adidas в будущем.
Создавая магазин в метавселенной, компании могут одновременно охватить миллионы потенциальных потребителей. Покупатель может зайти в виртуальный магазин, приобрести товар, а затем получить его в физическом магазине. При этом товар может оставаться в цифровом виде. Рынок такого опыта покупок уже существует: одно исследование показало, что 70% покупателей в виртуальном магазине впоследствии совершили эту покупку в реальном мире.
Company Naver продвигает возможности виртуальной моды еще дальше. Благодаря сочетанию технологий дополненной реальности, распознавания лиц и 3D-технологии пользователи приложения Zepeto могут создавать 3D-аватары, смоделированные по своему образу. По состоянию на 2022 год приложение посещают 20 миллионов активных пользователей в месяц, что почти вдвое превышает количество пользователей, зарегистрированных в 2021 году, составив в годовом выражении 290 миллионов посетителей.
Значительная часть этой аудитории – это люди, родившиеся в 21 веке. Благодаря особенности своей аудитории Zepeto привлекает крупнейшие модные бренды, такие как Ralph Lauren, Dior и Gucci – все они запустили свои виртуальные коллекции на платформе.
При этом следует отметить, что увлечение NFT может противоречить принципам экологичной экономики. Транзакции NFT энергоемки, особенно когда они происходят в блокчейне, который использует концепцию доказательства работы, как это делает Ethereum. По одной из оценок, для чеканки, предложения, продажи и передачи цифрового токена, такого как NFT, требуется в среднем 369 киловатт в час (кВтч). (Для сравнения, если вы используете микроволновую печь в течение часа, вы используете 1 кВтч.)
Синтетические медиа — это контент, созданный с использованием ИИ. Алгоритмы принимают голоса, видео, фотографии, текст и другие типы данных для обучения, а затем создают реалистичный цифровой контент. Это программное обеспечение можно использовать для имитации внешности, звуков и манер поведения конкретных людей.
Модные бренды могут использовать синтетические медиа по-разному. Например, эта технология может ускорить создание цифрового контента для страниц продуктов электронной коммерции за счет быстрого создания изображений и видео моделей людей, одетых в новые стили.
Из-за ограничений, препятствующих проведению крупных мероприятий, в 2021 году Balenciaga провела показ мод с использованием технологии дип фейк. На нем были представлены клоны реальной модели, лицо которой было «сфотографировано с помощью фотограмметрии и отсканировано с помощью компьютерной графики».
Достижения в области технологий, такие как итерация позы, могут сделать синтетические модели чрезвычайно реалистичными. Модели людей, созданные искусственным интеллектом, могут говорить на разных языках и быстро адаптироваться к разным аудиториям. В конце концов, компании могут обнаружить, что синтез голоса и видео с помощью ИИ может быть дешевле, чем наем человеческих моделей для некоторых маркетинговых кампаний.
Такие компании, как Synthesia, уже демонстрируют свои возможности в этой области. Платформа синтеза видео AI создала видео Дэвида Бекхэма, говорящего на 9 языках, чтобы привлечь внимание к инициативе Malaria Must Die. Такие компании, как Axiata Group, Accenture и McCann, также использовали технологию Synthesia в своих маркетинговых кампаниях. И хотя синтетические медиа технологии все еще находятся на ранних стадиях, они обещают достаточно, чтобы компании из индустрии моды обратили на них внимание.
Аккаунт Лил Микелы в Instagram показывает, что созданная компьютером модель может стать влиятельной — по состоянию на март 2022 года у аккаунта 3 миллиона подписчиков. Модель носит Prada, работала с модными журналами и появлялась вместе с реальными моделями в рекламе.
Другие бренды присоединяются к этой тенденции — Dior, например, создал виртуальную версию человеческой модели Angelababy. Prada и Balmain создали цифровые модели для демонстрации своих моделей и общения с потребителями.
Распространение виртуальных инфлюэнсеров открывает новые возможности для компаний, производящих анимированных персонажей и цифровые аватары. Sidus Studio X, южнокорейская кинокомпания и анимационная компания, создала виртуального человека Рози, который подписал более 100 спонсорских сделок и, по оценкам, заработает в 2021 году не менее 800 тысяч долларов. Студия разработала Рози, чтобы он выглядел как типичный представитель поколения 21 века и с помощью 3D-моделирования и технологии компьютерной графики создал для него более 800 выражений лица и движений.
Популярность виртуальных инфлюенсеров приводит к росту контента, созданного ИИ. Например, компания Brud, создатель Lil Miquela, которая была приобретена разработчиком NFT Dapper Labs в конце 2021 года, хочет дать поклонникам инфлюенсеров возможность создавать свои собственные виртуальные модели и развивать их сюжетную линию. Это может предвещать будущее, в котором компании будут использовать виртуальные модели для взаимодействия с фанатами и потребителями. Фактически, теперь можно заказать виртуальные модели для участия в мероприятиях через модельное агентство Diigitals.