Индустрия быстрого питания — направления развития

Преимущества заказа еды через интернет и в мобильных приложениях с ее доставкой стали очевидными во время глобальной вспышки COVID-19 в 2020 году.  Этот способ предоставил клиентам доступ к любимым блюдам, а также позволил поставщикам продуктов питания продолжать работу во время пандемии. Во многих развитых и развивающихся странах, особенно в эпоху COVID, всплеск онлайн заказов еды произвел революцию в том, как клиенты взаимодействуют с поставщиками продуктов питания. Фастфуд не является исключением. Важным фактором развития спроса на в этом сегменте является также динамичный стиль жизни миллениалов и глобальный рост работающего населения. За последние несколько лет потребительские расходы на продукты питания, потребляемые вне дома, выросли, в том числе на продукты фастфуд.

В развитых регионах заказ еды с доставкой был обычной практикой еще до пандемии. Однако в развивающихся странах, таких как Индия, Филиппины, Индонезия, Южная Африка, Катар, Саудовская Аравия, Объединенные Арабские Эмираты, Сингапур, Турция, Аргентина, Бразилия и Чили, эта тенденция набрала обороты в ходе пандемии COVID-19.

Потребители быстро переходят от традиционных методов заказа к цифровым, поскольку это просто, быстро и полностью прозрачно. Более того, надежная франчайзинговая бизнес-модель позволяет крупным глобальным компаниям-операторам расширять свое влияние на новых рынках. Азиатско-Тихоокеанский регион и Южная Америка представляют большой потенциал для развития благодаря наличию широкой базы потребителей.

Необходимо также упомянуть факторы, сдерживающие развитие рынка. Хотя продукты фастфуд являются популярной категорией, они содержат большое количество калорий и имеют более низкое содержание минералов, клетчатки и воды по сравнению с натуральными продуктами. Растущее потребление фастфуда среди молодых людей приводит к высокому потреблению жиров, что может привести к ожирению и, следовательно, к хроническим заболеваниям, связанным с ожирением. Ожирение может стать причиной нескольких хроническими заболеваний, преждевременной смерти и тяжелых болезней, включая рак, диабет, заболевания желчного пузыря, ожирение печени, болезни сердца, артрит и заболевания суставов. Привычка к употреблению фастфуда была признана потенциальным фактором риска ожирения среди детей. Обеспокоенность потенциальным воздействием продукции фастфуд на здоровье будет с одной стороны сдерживать рост данной отрасли, с другой стороны, решение этой проблемы представляет потенциальные возможности для расширения бизнеса.

Другие проблемы сектора фастфуд связаны со снижением уровня прибыльности в ресторанной индустрии, и в частности в сегменте фастфуд.

Таким образом, чтобы добиться успеха в области сегмента фастфуд, компаниям необходимо инвестировать в развитие инновационных решений, которые позволяют  увеличить прибыльность, повысить лояльность клиентов и поднять производительность. При этом инновационные технологии в области робототехники, искусственного интеллекта и технологии социального цифрового взаимодействия могут не только помочь ресторанам оптимизировать операционные процессы, но и создать персонализированный, цельный опыт взаимодействия потребителей с брендом. В свою очередь, решения, которые помогают сокращать операционные расходы ресторанов, также имеют большое значение. Ожидается, что к 2022 году инвестиции в развитие и внедрение новых технологий в области ресторанного бизнеса, превысят 6,5 млрд долларов, что более чем вдвое превысит сумму, привлеченную в 2020 году.

Будущее сектора фастфуд зависит от множества основных игроков в отрасли. Это рестораны быстрого обслуживания (сети QSR) с глобальными операциями. Именно они являются сегодня основными драйверами технологического развития отрасли. Среди них можно перечислить крупнейшие сети фастфуд (McDonald’s и Chipotle), технологические лидеры, предоставляющие цифровые услуги (Google, Meta), и производители робототехники, объединяющие программное обеспечение и оборудование для автоматизации ресторанов (Hyundai, Nuro). Формируя стратегические альянсы эти компании будут работать вместе над созданием будущего фастфуда, которое выведет индустрию за рамки традиционных ресторанов. С другой стороны, на будущее фастфуда повлияют действия компаний, находящихся в цепочке поставок ресторанной индустрии и сфере общественного питания. Это поставщики продуктов питания (например, Tyson Foods, JBS), компании общественного питания (например, Sodexo, Compass), а также компании, оказывающие услуги по доставке последней мили (например, DoorDash, Deliveroo).

Намечающиеся сдвиги в индустрии фастфуд означают, что ресторанам необходимо уделять больше внимания обслуживанию клиентов за пределами традиционных заведений. Значительная часть взаимодействий компаний с клиентами (например, заказы пищи) в настоящее время происходит за пределами ресторана. Сети фастфуд и другие компании из сферы общественного питания стремятся обеспечить соответствие этих инноваций ожиданиям потребителей, и одновременно, повысить ценность своего предложения.

Итак, опять метавселенная — виртуальные миры, с виртуальными продуктами и опытом цифрового взаимодействия, который являются интерактивным и очень увлекательным.  В метавселенной появляются виртуальные рестораны, которые успешно выполняют функцию цифровых каналов продаж. Клиенты могут войти в виртуальный ресторан, просмотреть меню, встретиться с друзьями и даже заказать настоящую еду, которая затем в реальности будет доставлена к их двери. Предполагается, что к 2030 метавселенная займет значимое место в качестве канала продаж и не только для индустрии фастфуд. В ней рестораны смогут создавать виртуальные впечатления, предлагать эксклюзивные пункты меню или цифровые товары, а также проводить виртуальные мероприятия для клиентов.

Компания Chipotle  была одним из первых брендов фастфуд, пришедших в метавселенную. В 2021 году мексиканская сеть быстрого питания в партнерстве с Roblox создала цифровую версию своего знаменитого празднования Хэллоуин. Игроки наряжали своих аватаров в костюмы Chipotle Halloween, играли в мини-игры и получали промо коды на бесплатные буррито, которые можно было использовать в реальном ресторане. Во время кампании виртуальный ресторан посетили более 8 миллионов раз, и он установил рекорд Chipotle по цифровым продажам за один день. В 2022 году компания продолжила развивать это направление и запустила новый пункт меню в Roblox через интерактивную игру.

McDonald’s также пришел в метавселенную, пригласив своих клиентов на мероприятие, посвященное китайскому лунному Новому году. В партнерстве с AltspaceVR и Spatial компания создала зал китайских зодиаков, которые игроки могли исследовать в виртуальной реальности. McDonald’s также подал заявки на ряд товарных знаков, планируя вскоре открыть виртуальный ресторан, который продает как виртуальные, так и реальные товары с доставкой на дом.

Wendy’s — еще одна сеть быстрого питания, экспериментирующая с метавселенной. В апреле 2022 года  в Horizon Worlds (мир виртуальной реальности Meta, использующий платформу Oculus VR) открылась Wendyverse. Игрокам был дан набор задач, выполнив которые они могли выиграть промо-код и использовать его в реальном ресторане Wendy’s.

Метавселенная дает сетям ресторанов пространство для экспериментов с меню и маркетингом. Сети быстрого питания, инвестирующие в метавселенную могут глубоко изучить новые возможности,  тестировать новые стратегии для виртуальных программ, повышающих узнаваемость бренда для новых аудиторий. Они могут предлагать различные формы творческого взаимодействия с потребителями, виртуальные мероприятия или даже экспериментировать с такими областями как дизайн ресторана или  содержание меню.

Метавселенная все еще находится на ранних стадиях развития. Но участие в ней необходимо. Чтобы понять, какие стратегии работают необходимо изучить успехи и неудачи других потребительских отраслей, таких как индустрия моды и продукты питания, которые раньше стали экспериментировать с присутствием в метавселенной. Метавселенная вполне может стать дополнительным каналом продаж и привлекая новых потребителей, увеличивая доход и лояльность клиентов.

Дегустатор на основе искусственного интеллекта и социальное прослушивание (мониторинг социальных сетей) могут существенно снизить затраты на исследования и разработки. В будущем рестораны смогут создавать и тестировать новые рецепты более быстрым, менее расточительным и более экономичным способом. Сочетая дегустацию на основе ИИ с прослушиванием социальных сетей, рестораны могут распознавать новые тенденции спроса на ранних этапах их возникновения.

Системы компьютерной дегустации используют датчики и искусственный интеллект для репликации того как люди воспринимают вкус. Это позволяет проводить быструю дегустацию без привлечения к этому человека. Технология социального прослушивания определяет настроения потребителей, передаваемые в сообщениях в социальных сетях, онлайн-обзорах и других формах цифрового контента, и на основании этого генерирует полезную информацию о новых ингредиентах, вкусах или привычках потребителей, набирающих популярность. Комбинируя эти две технологии, рестораны могут предсказывать, какие новинки будут пользоваться спросом, и совершенствовать предлагаемые рецепты и вкусы. Выявление новых потребительских предпочтений на раннем этапе помогает ресторанам адаптировать другие элементы своего предложения, помимо вкуса, включая часы работы, планировку помещений и предложения по категориям продуктов.

Эти технологии все еще находятся на самых начальных этапах развития. Первыми их начали использовать крупные компании из сегмента  потребительских товаров с широкими линейками продуктов для экспериментов с новыми ингредиентами.

В 2019 году компания McCormick & Company заключила партнерское соглашение с IBM на использование недавно разработанной системы Hypertaste, «цифровым дегустатором» с искусственным интеллектом. McCormick & Company утверждает, что время, необходимое для разработки новых продуктов, существенно сократилось и что они имеют теперь возможность многократно корректировать рецептуры, прежде чем найти финальный вариант.

Компания Tastewise предлагает систему, основанную на искусственном интеллекте и социальном прослушивании, для формирования меню, создания динамических информационных панелей для ресторанов, предприятий общественного питания и компаний, производящих товары народного потребления.

Используя аналогичные технологии, сингапурская компания AI Palette  отслеживает тенденции в отношении ингредиентов и вкусов на 15 различных языках и определяет перспективные новые продукты по географическим регионам. Она также предсказывает, как долго может сохраняться потребительский спрос на тот или иной товар.

Оба стартапа сотрудничают с крупными производителями потребительских товаров, такими как Nestle, Pepsico и Kellogg’s.

Дегустаторы на основе ИИ и технология социального прослушивания могут помочь ресторанам обновлять меню быстрее обычного. Традиционно на включение в меню нового блюда уходит около года. С помощью этих технологий рестораны могут снизить риски неопределенности и сократить сроки разработки продуктов  в соответствии с меняющимся предпочтениям потребителей, повышая таким образом свою конкурентоспособность.

Нужно отметить, что имеет смысл формировать партнёрства и инвестиции в этих областях на ранних стадиях инновационного цикла. Когда технология все еще находится в зачаточном состоянии, поставщики с большей вероятностью будут формировать эксклюзивные партнерские отношения для тестирования и масштабирования возможностей. Это дает существенные преимущества перед конкурентами.

Виртуальные собеседники на основе искусственного интеллекта позволяет клиентам взаимодействовать с программным обеспечением, используя свой голос или текст (через чат-боты), а обработка естественного языка (NLP) позволяет программе общаться на естественном языке. Механизмы рекомендаций на основе искусственного интеллекта используют данные, основанные на собранных предпочтениях клиентов. Интегрируя две эти технологии, рестораны могут создавать виртуальных помощников, которые способны принимать заказы, вносить в них изменения, отвечать на вопросы гостей и стимулировать лояльность клиентов. Они позволяют сотрудникам ресторанов сосредоточиться на других задачах, таких как приготовление еды и непосредственную работу с клиентами, повышая их производительность.

Виртуальные собеседники и рекомендации на основе ИИ не только способны увеличить размер чека, но и собирают дополнительные  данные о предпочтениях потребителей. В будущем эти технологии сделают процесс заказа еды более быстрым, доступным и удобным для человека. Они смогут автоматизировать работу ресторанов для автомобилистов (drive in), включаться в системы интеллектуальных голосовых помощников, разнообразных приложений и даже становиться аватарами метавселенной.

В 2019 году McDonald’s совершила редкий шаг для гиганта быстрого питания: компания приобрела рекомендательную систему Dynamic Yield на базе искусственного интеллекта. Через два года компания Mastercard приобрела систему у McDonald’s и стала использовать ее также и для других отраслей. Однако McDonald’s сохранила право использовать Dynamic Yield в своих приложениях. Благодаря этому McDonald’s может динамически изменять свое  меню, и делать более эффективные предложения клиентам в зависимости от времени суток, погоды, посещаемости ресторана и популярных блюд.

Системы виртуальных собеседников могут также использоваться для заказов по телефону, при помощи SMS или в приложениях на смартфонах.

Компания Domino’s сотрудничает с разработчиком ConverseNow . Система ConverseNow дает возможность ресторанам использовать мультиканальный интерфейс, включая заказы по телефону и SMS. При этом как только размещается заказ он тут же передается в соответствующую ресторанную точку и сотрудники могут приступить к его приготовлению.

Совсем недавно компания Panera Bread  объявила о партнерстве с OpenCity , и начала тестирование своего виртуального собеседника в некоторых транспортных средствах.

Наконец, одним из ключевых примеров, объединяющего эти две технологии, является партнерство Wendy’s с Google Cloud. С помощью технологии преобразования речи в текст от Google рестораны  Wendy’s могут принимать заказы по телефону и непосредственно в кафе drive in. Компания собирается в будущем, использовать распознавание речи также для предоставления своим клиентам персонализированных рекомендаций.

Использование виртуальных собеседников в ресторанах drive in существенно снижает трудозатраты и позволяет увеличить средний размер заказа. Инструменты искусственного интеллекта также могут персонализировать рекомендации по заказу в зависимости от местных предпочтений, погоды и наличия продуктов.

Конечно, в настоящий момент виртуальные собеседники не могут полностью заменить человека. Потенциальные проблемы могут возникнуть из-за непредусмотренных  нестандартных запросов или замен, сделанных клиентами. Таким образом, для этих ситуаций должен быть доступен человеческий персонал.

Данные, собранные виртуальными собеседниками в процессе обслуживания клиентов, добавляют еще один уровень создания ценности для компаний, который было бы сложнее синтезировать с помощью сотрудников-людей. Интеграция этих решений в процессы принятия заказов также может помочь ресторанам тестировать различные стратегии, направленные на увеличение размера чека.

Роботизированные системы, разрабатываемые для ресторанов, используют искусственный интеллект и машинное обучение для приготовления, сборки и упаковки заказанных блюд. Кулинарные роботы могут готовить пищу точно в соответствие с рецептом, делают это лучше, чем человек, и с меньшим количеством ошибок (например, недовариванием или перевариванием). Их использование приводит к сокращению количества отходов и повышению удовлетворенности клиентов. Некоторые роботизированные системы могут быть установлены на кухнях, где также работают люди, а другие являются автономными машинами.

Роботизированное приготовление пищи повышает эффективность процесса приготовления заказа, и в настоящее время приближается к паритету цен с человеческим трудом.

В будущем рестораны быстрого питания адаптируют свои процессы с целью полного перехода на использование кулинарных роботов. Автоматы будут готовить блюда, упаковывать их и передавать автономным транспортным средствам доставки для четкого выполнения заказов клиентов.

За последний год компания Miso Robotics установила партнерские отношения с сетями быстрого питания, такими как Chipotle, White Castle и Buffalo Wild Wings. Ее роботы готовят такие продукты, как тортильи, гамбургеры и куриные крылышки.

Применение кулинарных роботов быстро развивается в США, а также в странах Юго-восточной Азии и Тихоокеанского региона. Например, в 2020 году KFC заключила партнерское соглашение с компанией Hyundai Robotics в Корее для разработки кулинарных роботов.

Внедрение кулинарных роботов требует высоких первоначальных инвестиций. Несмотря на это сети фастфуд активно развивают это направление, предполагая получить существенные конкурентные преимущества от применения этой технологии. В следствие расширения области ее применения цены на кулинарные роботы снижаются. Так Miso Robotics, поставили цель сократить стоимость роботов на треть до примерно 20 тысяч долларов за штуку.

Рестораны, которые готовы тестировать роботизированное приготовление пищи,  но не имеют возможности вкладывать в это существенные средства, могут рассмотреть возможность использовать эту технику по модели «роботы как услуга» (Robots as a Service — RaaS). Во многих случаях стоимость часа работы кулинарного робота оказывается дешевле, чем стоимость работника, занятого неполный рабочий день.

Роботизированная технология приготовления пищи для эффективного выполнения простых повторяющихся задач, таких как переворачивание гамбургеров или обслуживание фритюрниц, получила самое широкое распространение в отрасли. Рестораны должны стратегически подумать о том, как роботизированное приготовление пищи можно использовать в их текущих меню или как можно создавать новые пункты меню.

В число преимущества роботизированного приготовления пищи входит не только точность рецептов и качество приготовления, но также и сокращение количества пищевых отходов. Вследствие этого, а также вследствие уменьшения количества человеческих ошибок, таких как сжигание пищи или перекрестное загрязнение, применение кулинарных роботов помогает увеличить прибыль, повысить качество и производительность, повышая одновременно удовлетворенность клиентов.

Автономные средства доставки заказов — это роботы, передвигающиеся по земле или летающие дроны. Они позволяют автоматизировать процесс доставки и часто включают такие функции, как контроль температуры и хранение скоропортящихся продуктов. Некоторые автономные транспортные средства доставки предназначены для движения по дорогам рядом с легковыми автомобилями, а другие могут передвигаться только по пешеходным тротуарам.

Ожидается, что к 2030 году автономные транспортные средства будут регулярно использоваться ресторанами для доставки заказов. Это открывает широкие возможности для создания новых продуктов и услуг (например, круглосуточной доставки 7 дней в неделю) и снижения затрат клиентов за счет устранения таких расходов как чаевые.

Среди первых производителей автономных наземных транспортных средств доставки следует указать компанию Nuro, получившую финансирование от Chipotle и сотрудничающий с Domino’s. В третьем квартале 2022 года Uber Eats объявила о 10-летнем стратегическом партнерстве с Nuro для осуществления доставки в Техасе с планами расширения проекта на Калифорнию.

Компания Refraction AI https://refraction.ai/, еще один игрок в этой области. В 2022 году с целью  тестирования автономной доставки компания заключила партнерские отношения с Chick-fil-A.

Доставка дронами также начинает проникать в область фастфуд. Услуги компании Flytrex https://www.flytrex.com/ привлекают внимание многие  рестораны. В 2022 году компания стала партнером Brinker International, холдинговой компании Chili’s Grill & Bar и Maggiano’s, а также сети Jersey Mike’s, поставляющей сэндвичи. Эти партнерские отношения подтверждают интерес к доставке дронами со стороны ведущих игроков рынка.

Нужно отметить, что автономная доставка по-прежнему сталкивается с рядом препятствий на пути к коммерциализации. В первую очередь это связано со сложной нормативно-правовой базой, которая усложняет запуск и масштабирование услуг. Тем не менее необходимо следить за первопроходцами и результатами их экспериментов.

Доставка с помощью дронов имеет ряд преимуществ по сравнению с наземными альтернативами. Например, дроны могут доставлять товары быстрее и дешевле, не создавая дополнительную нагрузку на дорожное движение и не сжигая ископаемое топливо. Это также означает, что заказы, доставленные дронами при прочих равных условиях будут более свежими, чем в случае доставки наземным транспортом.

По мере развития возможностей автономной доставки у ресторанов возникнет необходимость адаптировать планирование операций и местоположение ресторана. Возникнет необходимость где-то хранить и обслуживать транспортные средства. Также, возможно, будет целесообразно создавать небольшие призрачные кухни в густонаселенных районах для оптимизации схемы обслуживания и возможностей использования дронов для доставки.

Невзаимозаменяемые токены или NFT — это основанный на блокчейне способ доказать право собственности на цифровые активы, которые являются результатами творческой или интеллектуальной деятельности, в том числе изображения, музыкальная продукция, видео, одежда для аватаров, и т.д. NFT могут использоваться в качестве мотивации в корпоративных программах лояльности и применяться компаниями в качестве нового способа взаимодействия с клиентами.

Рестораны также могут привлекать клиентов, включая в свои программы лояльности NFT. Компании могут награждать своих самых лояльных клиентов уникальными коллекционными предметами на основе NFT, а также привлекать новых клиентов из молодого поколения. Движение NFT из рук в руки может служить источником полезной информации о привычках и образе жизни их обладателей.

Область применения NFT может быть шире, чем их использование в качестве собственно цифрового актива. Например, NFT может предоставлять доступ к эксклюзивным событиям или к получению физических продуктов. Такие NFT помогают компаниям строить сообщества с потребителями после покупки и эффективнее объединять виртуальный и реальный опыт.

В третьем квартале 2022 года компания Starbucks объявила о запуске программы лояльности NFT под названием Starbucks Odyssey . Компания, более половины продаж которой приходится на участников программы лояльности, хочет использовать NFT для создания более глубоких эмоциональных связей с клиентами путем формирования иммерсивного взаимодействия с брендом.

Другие сети также экспериментируют с NFT. В начале 2021 года Taco Bell продала 5 NFT, чтобы собрать деньги для своей благотворительной организации The Taco Bell Foundation. Точно так же Domino’s использовала NFT в работе своей организации Domino’s Partners Foundation.

NFT дают компаниям возможность предлагать уникальные вознаграждения и впечатления, выгодно выделяя их на фоне многочисленных традиционных программ лояльности. Для повышения привлекательности программ лояльности ресторанам необходимо подумать о том, как они могут связать NFT с вознаграждениями, такими как призовые баллы или эксклюзивный доступ. С помощью NFT они также могут обращаться к более молодой демографической группе, которая с большей вероятностью будет активно искать и стремиться получить такие вознаграждения.

.

Итак, будущее индустрии фастфуда, как и других потребительских рынков будет развиваться в русле решений по автоматизации, роботизации и искусственного интеллекта, которые повышают производительность, увеличивают прибыль и улучшают взаимодействие с клиентами. Несмотря на то, что некоторые из этих технологий могут потребовать значительных первоначальных инвестиций, по мере развития этих технологий происходит снижение издержек, связанных с их применением. Продолжая экспериментировать с новыми технологиями, такими как метавселенная, дегустация на основе ИИ, виртуальные собеседники и NFT, рестораны могут адаптироваться к меняющимся привычкам потребителей.