Генеративный ИИ — это конец или начало?

С одной стороны, человеческое творчество часто коренится в личном опыте, эмоциях и воображении. Люди обладают способностью использовать широкий спектр сенсорной информации и жизненного опыта для генерации новых идей и создания оригинальных произведений искусства или дизайна. Этот процесс часто включает в себя принятие сложных решений, интуицию и элемент спонтанности, который трудно воспроизвести с помощью машин.

С другой стороны, генеративный ИИ продемонстрировал замечательную способность создавать новый и уникальный контент, который часто неотличим от контента, созданного человеком. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей генеративный ИИ может анализировать огромные объемы данных и учиться создавать новый контент на основе шаблонов и тенденций в этих данных. Это привело к созданию искусства, музыки и литературы, созданных искусственным интеллектом, которые часто хвалят за их оригинальность и креативность.

Безусловно, у генеративного ИИ все еще есть некоторые ограничения. Хотя он создает новый контент на основе набора входных параметров, он может испытывать трудности с созданием действительно оригинальных и новаторских идей, которые выходят за рамки того, что люди уже видели или делали. Кроме того, генеративному ИИ не хватает эмоционального и контекстуального понимания, которое часто включает в себя человеческое творчество, что может ограничить его способность создавать действительно значимые и впечатляющие работы.

Наблюдая за тем, как использование различных систем генеративного искусственного интеллекта распространяется как лесной пожар, невольно напрашивается вопрос — как это скажется на занятости. То есть, огромное количество людей, которые сегодня заняты созданием этого самого контента за зарплату, что станет с ними? Данная тема сравнительно давно обсуждается на просторах интернета и вроде бы получила ответ — да, какие-то специальности, связанные с рутинной работой исчезнут, но потребности в решении сложных творческих задач останутся за человеком. Однако глядя на произведения, созданные СhatGPT, DALL-E  и Midjourney, лично у меня возникают сомнения в этом.

Генеративный ИИ позволяет совершенно неискушенным пользователям, часто не обладающим глубоким профессиональным образование, демонстрировать новый уровень творчества и инноваций, который ранее был невозможен, поскольку требовал достаточного обучения и умения работать со сложными приложениями, начиная от дизайна продукта и заканчивая сочинением музыки и здравоохранением.

Возможности, которые предоставляет генеративный ИИ, уже сейчас грозят революционными изменениями в целом ряде областей. Ниже несколько примеров и они не исчерпывают все возможности.

Графический дизайн. Генеративный ИИ можно использовать для создания новых дизайнов на основе набора входных параметров, таких как цветовые схемы, настройки макета и стили изображения. Это может сэкономить дизайнерам значительное количество времени и помочь им создавать более креативные и уникальные проекты. Например, Adobe Sensei при помощи искусственного интеллекта генерирует таким образом новые дизайны.

Сочинение музыки. Генеративный ИИ можно использовать для создания новой музыки на основе параметров, таких как предпочтения жанра, темп и тональность. Это помогает музыкантам генерировать новые идеи и исследовать различные стили музыки. Amper Music пишет новые мелодии по вводным параметрам.

Написание текстов и создание контента. Задав системе набор входных параметров, таких как стиль, тон и тема, вы получаете связный текст без грамматических ошибок. Это может сэкономить авторам значительное количество времени и помочь им создавать более уникальный и творческий контент. Например, GPT-3 создает текст за несколько секунд, на который человеку потребуется значительно больше времени чтобы хотя бы набрать этот текст на компьютере.

Архитектура. В области архитектуры генеративный ИИ можно использовать для создания новых проектов зданий задавая такие параметры, как размер, форма и функция. С его помощью архитекторы исследуют различные варианты дизайна и формулируют новые идеи. Dreamcatcher создает новые проекты зданий на основе набора входных параметров.

Визуальные эффекты и анимация. Генеративный ИИ создает новые визуальные эффекты и анимации на основе заданных стиля, движения и цвета. Например, Houdini интеллекта может создавать новые визуальные эффекты и анимацию.

В таком случае, какое место в творчестве должен занять человек, а какое искусственный интеллект?

Вскоре после выпуска ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 Джефф Маджионкальда, генеральный директор образовательной компании Coursera Inc., решил протестировать эту технологию, чтобы посмотреть, может ли она сэкономить ему время.

Он начал использовать чат-бот для составления корпоративных писем и заметок и попросил своего исполнительного помощника попробовать то же самое для составления ответов на входящие электронные письма. «Я в результате имею возможность тратить гораздо больше времени на размышления и гораздо меньше времени на написание», — говорит г-н Маджионкалда.

Во всем мире деловые люди из различных отраслей, включая архитектуру, программное обеспечение и развлечения, тестируют этот новый технологический рубеж.

В прошлом ИИ был скрыт внутри корпоративных информационных систем, выполняя функции оптимизации операций или автоматизации модерации контента. Теперь такие приложения, как ChatGPT и генератор изображений Midjourney, передали технологию непосредственно в руки отдельных лиц и малых предприятий. У них возникает возможность самостоятельно использовать генеративный ИИ для автоматизации трудоемких задач или ускорения творческих процессов.

Другие люди не задаются проблемами эффективности и производительности. Они получают удовольствие, что могут делать то, что для них раньше было невозможно. Социальные сети заполнены восторженными примерами результатов творчества ИИ.

Всплеск хайпа вокруг генеративного ИИ обратил на себя внимание крупных корпораций. Очевидно, что в ближайшем обозримом будущем эта технология может совершить революцию аналогичную началу эры персональных вычислительных машин. И компаниям нужно не пропустить тот момент, после которого будет уже поздно, и конкуренты окажутся далеко впереди.  Несмотря на то, что генеративный ИИ еще далеко не достиг зрелости, необходимой для применения в системах больших корпораций, некоторые компании уже начали экспериментировать с генеративным ИИ.

Таким образом, кажется, генеративный ии может поднять на новый уровень всех, кто захочет его использовать. Вместе с тем, эксперты по ИИ предупреждают, что для его эффективного использования нужно обладать профессиональными знаниями в соответствующей области.

«Цель, которой он служит, состоит не в том, чтобы информировать вас о вещах, которых вы не знаете. Это инструмент, позволяющий вам лучше делать то, что вы уже умеете», — говорит Маргарет Митчелл, главный специалист по этике компании Hugging Face, стартапа, предоставляющего платформу для машинного обучения.

Тельмо Гомес, соучредитель и ИТ-директор компании LiveSense, базирующейся в Мельбурне, Австралия, сказал, что ChatGPT значительно экономит его время. После того как его компания получила заказ на разработку системы обнаружения курения в общественных местах, он потратил очень много времени в поиске эффективных датчиков для выполнения этой задачи. Информации было очень мало, и она была очень разрозненной.

Затем он ввел вопрос в ChatGPT. В течение нескольких секунд система выдала несколько ответов, в том числе те, которые точно отражали нужные ему решения. «Это совершенно поразило меня», — сказал г-н Гомеш. «Мы небольшая компания. Это позволит нам делать больше с меньшими затратами».

Нидхи Хегде, дизайнер Wimberly Allison Tong & Goo, крупной архитектурной компании, специализирующейся на обслуживании люксовых отелей, предполагает, что генеративный ИИ изменит ее профессию. Один ее клиент прислал концептуальные эскизы проектируемого здания, которое его команда создала с помощью Midjourney.

Эскизы, предоставленные заказчиком, это необычно. Традиционно их создает архитектор на основании технического задания клиента.  Однако Хегде решила воспользоваться ими. Она снова ввела изображения клиента в Midjourney и попросила программу создать несколько новых вариаций с разными структурами, сохранив при этом похожий дизайн. По ее словам, клиентам понравилась окончательная версия.

«Роль архитектора меняется, — говорит она. «В отрасли нам придётся переосмыслить то, какие услуги мы будем предоставлять».

В штаб-квартире буровой компании Devon Energy в Оклахоме руководство решило внимательно отнестись к использованию ChatGPT. Группа техников показала, что они могут использовать этот инструмент для тестирования компьютерного кода для автоматизации управления оборудованием на нефтяных месторождениях.

Инженеры и ученые компании начали использовать этот инструмент для обобщения больших технических документов. Специалисты компании надеются, что однажды ChatGPT сможет просматривать академические репозитории и суммировать, скажем, сотню научных статей о водороде в краткий отчет. Для многих людей такая возможность будет огромной экономией времени.

Лукас Уинтерботтом, инженер-программист гонконгского стартапа Reap, специализирующегося на финансовых технологиях, начал использовать Copilot, помощника по программированию на основе ИИ , созданного на основе более ранней версии базовой технологии ChatGPT, в середине 2022 года. Он использует его ежедневно, чтобы ускорить выполнение обычных задач программирования, переключаясь на ChatGPT для помощи в решении менее распространенных проблем с кодированием.

По его словам, ChatGPT также помогает ему выполнять 90% работы по составлению внутренней документации компании. «Я технарь, — говорит он. «Мне не очень нравится писать».

Многие белые воротнички и представители творческих профессий опасаются, что, когда генеративный ИИ достаточно продвинется вперед, он заменит их так же, как роботы заменили рабочие места на фабриках. Процесс проникновения генеративного искусственного интеллекта совершенно точно поменяет процесс выполнения многих задач и потребует изменения в квалификации. Люди будут скорее играть роль поставщика идей, культурного контекста и концептуального направления работы ИИ.

Синтия Тинг, архитектор американской фирмы NBBJ, говорит, что видела, как Midjourney распространяется среди ее сверстников со скоростью лесного пожара. Она работает с гонконгским отделением Американского института архитекторов над созданием аналитического центра, который поможет архитекторам научиться использовать генеративный ИИ и другие технологии.

Генеративный ИИ может произвести революцию во многих отраслях и профессиях. Отдельные профессионалы в области графического дизайна, сочинения музыки, литературы, создания контента, архитектуры, визуальных эффектов и анимации будут извлекать выгоду из использования генеративного ИИ в своей работе. Они смогут работать более эффективно, создавать больше творческого контента и, в конечном итоге, достигать лучших результатов.

В целом конкуренция между творческими способностями человека и генеративным ИИ является сложной и многогранной. Хотя, безусловно, есть области, в которых генеративный ИИ может превзойти человека, есть также много областей, где человеческое творчество остается незаменимым. Поскольку область генеративного ИИ продолжает развиваться, будет интересно посмотреть, как он формирует и дополняет человеческое творчество в разных отраслях и профессиях.

«Генеративный ИИ предназначен не для замены человеческого творчества, а для его расширения и открытия новых уровней инноваций». – Фей-Фей Ли, содиректор Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека.

Статья написана с использованием материалов WSJ